Программисты — удалённая работа в Москве

Микроконтроллер: Доброй ночи, нужен человек для помощи в небольшом проекте, умеющий работать с: -микроконтроллер STM8L051F3P6 -драйвер для дисплеев HT1621B. Функции и задача устройства: необходимо собрать из указанных выше компонентов (+дисплеи, элемент питания, кварц и тд) секундомер, подробнее расскажу после отклика Уже собрал его на макетных платах, но он не заработал, нужен человек который поможет и с аппаратной и с программной частью.

Разовая задача или временный проект. Пожелания и особенности: Рассказать как вести документацию через Git, работать с кодом для системного аналитика.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка, тестирование.

Разработка с нуля. О проекте Для реализации проекта требуется специалист по разработке аналитических систем, интеграции и обработке данных. Проект предусматривает создание интерактивной аналитической BI-системы обработки и предоставления данных в сфере внешнеэкономической деятельности (ВЭД). Система должна обеспечивать сбор, очистку, преобразование и объединение данных из существующих источников, формирование централизованного хранилища и аналитических витрин, а также предоставление пользователям интерактивных дашбордов и отчетов. Важное условие: система разворачивается исключительно в закрытой инфраструктуре заказчика. Использование облачных сервисов не допускается. Предпочтение отдаётся специалистам с опытом разработки корпоративных аналитических систем и работы с большими объёмами данных. Основные задачи 1. Разработка ETL-процессов Разработка и настройка процессов извлечения, преобразования и загрузки данных с использованием Apache Airflow, Python и SQL. Интеграция данных из существующих баз данных, файловых источников и REST API. Реализация полной и инкрементальной загрузки, обработки ошибок, повторных запусков и журналирования. Очистка, дедупликация, нормализация и обогащение данных. Разработка механизмов сопоставления данных с нормативно-справочной информацией и классификаторами. 2. Разработка и настройка хранилища данных Проектирование и реализация многослойной архитектуры хранилища: STAGE, ODS, DDS и DATAMARTS. Разработка таблиц, представлений, связей, индексов и аналитических витрин на базе PostgreSQL / Greengage. Интеграция данных из существующих структур закрытого контура без избыточного дублирования. Организация хранения истории изменений и контроля качества данных. Оптимизация запросов и обеспечение производительности аналитической системы. 3. Интеграция источников данных Работа с существующими таблицами и представлениями корпоративных баз данных. Подключение REST API для получения мастер-данных организаций. Реализация загрузки справочников и классификаторов из файлов Excel. Сопоставление сведений о компаниях, внешнеторговых операциях, товарах, странах и регионах. Подготовка совместимых представлений данных для BI-подсистемы. 4. Разработка BI-системы Настройка Apache Superset и подключение аналитических витрин. Разработка интерактивных дашбордов, графиков, таблиц и карточек ключевых показателей. Реализация сквозных фильтров по периоду, товарам, странам, регионам, компаниям и направлениям торговли. Настройка выгрузок данных в XLS/CSV и формирование отчетов в Word по согласованным шаблонам. Реализация ролевой модели доступа к данным и компонентам системы. 5. Реализация предметных областей Необходимо обеспечить техническую реализацию четырёх аналитических направлений: Итоги внешней торговли участников ВЭД России — анализ экспорта и импорта, товарных групп, компаний, стран и регионов. Мировая торговля и место России — сравнение показателей стран, рейтинги, динамика и доля России в мировой торговле. Экспортный потенциал — подготовка данных для расчётной модели определения компаний с потенциальными экспортными возможностями и сохранение результатов её работы. Торговля услугами — подготовка архитектуры интеграции и аналитических представлений для последующего подключения официальных данных. Требования к специалисту Практический опыт разработки ETL/ELT-процессов и интеграции разнородных источников данных. Уверенное владение Python и SQL. Опыт работы с Apache Airflow. Опыт проектирования и разработки хранилищ данных (DWH), витрин данных и аналитических представлений. Практический опыт работы с PostgreSQL; знание Greenplum или Greengage будет преимуществом. Опыт работы с Apache Superset или аналогичными BI-платформами. Понимание принципов многослойной архитектуры данных, моделирования фактов и измерений, построения аналитических витрин. Навыки оптимизации SQL-запросов и работы с большими объёмами данных. Опыт интеграции REST API, обработки JSON и реализации механизмов авторизации. Понимание принципов разграничения доступа, журналирования и контроля качества данных. Готовность работать по подробному техническому заданию и взаимодействовать с представителями заказчика. Будет преимуществом Опыт разработки BI-решений для крупных компаний, государственных организаций или финансовых институтов. Опыт работы в закрытых информационных контурах с ограничениями на внешние подключения. Опыт интеграции данных из нескольких корпоративных систем без дублирования первичных массивов. Опыт построения аналитических моделей, рейтингов и расчётных показателей. Опыт работы с классификаторами, мастер-данными и историческими срезами данных. Опыт подготовки технической документации, программ и методик испытаний. Ожидаемый результат По итогам работ необходимо обеспечить: Работоспособные ETL-процессы загрузки и преобразования данных. Настроенное хранилище данных с необходимыми слоями и витринами. Интеграцию с согласованными источниками данных и нормативно-справочной информацией. Четыре аналитические предметные области в Apache Superset. Интерактивные дашборды, фильтры и таблицы. Выгрузку отдельных блоков в XLS/CSV и формирование отчетов в Word. Ролевое разграничение доступа. Техническую документацию и материалы, необходимые для тестирования и передачи системы заказчику. Разработка ведётся поэтапно. Состав работ по отдельным модулям уточняется при согласовании технического решения и исходных данных.

Бутик отель. Платформа: по рекомендации специалиста. Функционал сайта: Бронирование, консультация, синхронизация с системой. Контент есть. Ищем команду для разработки сайта гостиничного проекта в Красной Поляне, Сочи. Строительство завершается; ввод в эксплуатацию планируется ориентировочно через 2–3 месяца, точная дата уточняется. «Шале LAVICON» объединяет отдельные гостевые дома, видовой ресторан, банно-спа-комплекс «Манна» и открытый бассейн. Предлагаемая идея позиционирования: камерный отдых в горах, где проживание, гастрономия и банные ритуалы складываются в цельный опыт. •Проживание: 12 домов, из них 9 A-frame и 3 Barnhouse. Комфортная суммарная вместимость: 45 гостей. Особенность A-frame: высокие опоры, просторные террасы и виды на горы; в оснащении предусмотрены сушильные шкафы для горнолыжного снаряжения. •Ресторан: 50 посадочных мест, видовые раздвижные окна, концепция краснополянской кухни. Рассчитан как на проживающих, так и на внешних гостей. •«Манна»: банно-спа-проект с отдельным названием и маркетингом. В составе предусмотрены групповая баня из кело, индивидуальная кедровая баня, массажные кабинеты, чайная, травяная и звуковая комнаты, фитобочки, ванны, купель и тёплая джакузи. •Инфраструктура: открытый бассейн, зоны отдыха, закрытая охраняемая парковка и зарядка для электромобилей. Условия доступа и состав включённых услуг уточняются. Что должен решать сайт •Презентация: понятно раскрывать концепцию комплекса и связь проживания, ресторана и «Манны». •Проживание: помогать сравнить дома, изучить планировки и условия, проверить доступность и перейти к бронированию либо заявке. •«Манна»: иметь полноценный раздел для самостоятельного рекламного трафика, выбора программы и записи. •Ресторан: показывать кухню, меню и атмосферу, давать возможность обратиться по бронированию стола. •Подготовка к открытию: поддерживать честный предзапуск со сбором обращений и последующий переход к рабочим продажам. Важно разделить три сценария: забронировать дом, записаться в «Манну», забронировать стол. Конкретные механики бронирования и оплаты выбираются после уточнения операционной модели. Что просим прислать в ответ •Релевантные работы: 2–3 проекта в гостиничной, ресторанной или спа-тематике с указанием вашей роли. •Подход: как вы видите структуру сайта, роль «Манны» и ключевые пользовательские сценарии. •Оценка: предварительная стоимость по этапам, сроки и возможная дата старта. •Состав предложения: что входит в стоимость, какие услуги и сервисы оплачиваются отдельно. •Организация: состав команды, необходимые материалы от нас, порядок согласований, передачи проекта и поддержки.

Пожелания и особенности: Специалист по созданию и настройке ИИ-агента для обработки клиентских запросов (голос + текст) ОПИСАНИЕ: Ищу специалиста для разработки и настройки ИИ-агента, который будет выполнять функции первичной обработки клиентов: голосовые звонки и текстовые коммуникации. Важно: мне нужен именно ИИ-агент, а не человек-оператор. Задача — автоматизировать рутинные этапы, чтобы освободить время команды для сложных переговоров. Что должен делать ИИ-агент: 1. Исходящие звонки по базе контактов (база предоставляется). 2. Первичная квалификация — задавать клиенту вопросы по сценарию, выявлять потребность, фиксировать ответы. 3. Работа с текстовыми каналами — ответы на входящие сообщения, обработка запросов. 4. Фиксация результатов — передача данных в CRM (Битрикс24) по итогам разговора. 5. Маршрутизация — передача «тёплых» контактов живому менеджеру. Что нужно от специалиста: · Опыт разработки голосовых ИИ-агентов (не чат-ботов, а именно голосовых ассистентов). · Опыт интеграции с CRM (Битрикс24) — передача данных, создание лидов/сделок, заполнение полей. · Навыки настройки распознавания речи (ASR) и синтеза речи (TTS) для русского языка. · Понимание работы с сценариями диалогов — как выстраивать логику разговора. · Опыт интеграции с телефонией (SIP, Voximplant, МТТ, МТС Exolve или аналоги). · Готовность работать по ТЗ, которое я предоставлю после согласования. Условия: · Удалённая работа. · Формат: проектная работа с возможностью дальнейшей поддержки. · Оплата: обсуждается индивидуально. · Важно: сценарии разговоров, регламенты и база клиентов — коммерческая тайна. Специалист работает с обезличенными примерами и не получает доступ к полной базе. Что предоставлю: · Описание логики работы (что агент должен спрашивать и фиксировать). · Тестовые данные для настройки. · Доступ к тестовой CRM и телефонии. Как откликнуться: Напишите, пожалуйста: 1. Какие ИИ-агенты вы уже собирали (примеры, кейсы). 2. С какими CRM и телефониями работали. 3. Примерная стоимость и сроки.