Создание нейросетей — удалённая работа в Москве

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Нужно разработать систему автоматического поиска потенциальных клиентов среди юридических лиц, у которых появляются новые судебные дела. Система должна автоматически получать новые дела из КАД Арбитр, Casebook, Rusprofile, Контур.Фокус или другого стабильного источника, определять стороны, сумму требований, категорию спора, стадию дела и по возможности скачивать судебные документы. Далее нейросеть должна анализировать спор, определять основные юридические риски и аргументы, оценивать привлекательность лида и выставлять скоринг. Отдельно нужна база наших завершённых судебных дел. Система должна находить наиболее похожие наши кейсы и использовать их при подготовке персонального предложения. Если аналогов нет, ничего не придумывать. После анализа система должна: – найти контакты компании; – подготовить короткое персонализированное письмо по конкретному судебному делу; – показать номер дела, сумму, суть спора и релевантный наш опыт; – отправить результат в Telegram на подтверждение; – после подтверждения отправить письмо с нашей электронной почты; – фиксировать отправки, ответы и статусы лидов. Нужна база данных без дублей, история действий и простая аналитика по количеству найденных лидов, отправленных писем, ответов и заключённых договоров. Предпочтительный стек: n8n, Python, PostgreSQL, OpenAI/Ollama, Telegram Bot API, Gmail API или SMTP. Возможен другой стек при обосновании. Важно, чтобы это была масштабируемая система, а не одноразовый скрипт. Исходный код, сценарии автоматизации, база и промпты передаются заказчику. В отклике прошу указать: – каким способом предлагаете получать новые судебные дела; – работали ли с КАД Арбитр, Casebook, Rusprofile или Контур.Фокус; – какой стек предлагаете; – стоимость по этапам; – примеры похожих проектов.