Для себя Здравствуйте! Нужна помощь с практическими занятиями по машинному обучению. Требуются занятия, где мы будем строить модели разных типов (линейные, решающие деревья, kNN) и решать таким образом приближенные к реальности практические задачи Я учусь в ВШЭ на компьютерной лингвистике, так что особый упор хочется сделать на работу с языковыми данными, в частности на NLP. В будущем очень хочу на ML-стажировку в области NLP и ищу наставника, который поможет развиваться в этом направлении. Базовые теоретические знания по машинному обучению есть: знаю про градиентный спуск, функции потерь, математические основы моделей (матричное умножение, уравнение гиперплоскости и тд) Опыт программирования на Python тоже имеется, знаю ООП, декораторы, итераторы, базово умею работать в Pandas, скоро буду уметь в NumPy Хочется не просто импортировать scikit learn и готовые модели, а писать классы самой для подготовки к стажировке. Я совмещаю учебу с работой, так что предпочтительны занятия по выходным.