Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Уход за животными
Тренеры
Автоинструкторы

Data scientist — удалённая работа в Москве

Дата: 2026-09-08
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2026-09-08
Описание
Настройка, доработка существующего продукта. М-КОНСАЛТ — группа компаний, более 15 лет развивающая сетевые форматы в продуктовом ритейле, направлении готовой еды и ресторанном бизнесе. Мы соединяем эти форматы с собственным пищевым производством в единую цепочку — от сырья и разработки рецептуры до производства, продаж и гостевого опыта. Сейчас группа входит в следующий этап развития: мы усиливаем существующие форматы и развиваем систему управления данными так, чтобы она выдерживала дальнейший рост бизнеса. Для нас важно, чтобы данные из 1С, iiko и других систем автоматически, точно и стабильно доходили до SQL/DWH, BI и AI, а бизнес работал с единой и достоверной информацией. Для этого мы ищем Lead Data Engineer / Data Integration Engineer на проектную работу, который возьмёт ответственность за всю цепочку движения данных: 1С / iiko / другие системы ? SQL/DWH ? BI ? AI. КАК МЫ СТРОИМ РАБОТУ С ДАННЫМИ — И В ЧЁМ ВАША РОЛЬ 1.Вся цепочка данных должна стабильно работать Наш подход. Для нас недостаточно, чтобы каждый отдельный участок системы работал сам по себе. Данные должны стабильно проходить весь путь от первичной операции в 1С, iiko или другой системе до SQL/DWH и конечного потребителя — BI или AI. Ваша роль. Обеспечивать работоспособность всей цепочки данных. Настроить мониторинг ключевых точек, своевременно выявлять сбои, самостоятельно определять место и причину проблемы и доводить восстановление до результата, подключая при необходимости специалистов 1С, BI и других разработчиков. 2. Данные должны быть точными и своевременными Наш подход. Бизнес не должен принимать решения на устаревших, неполных или противоречивых данных. Критичные показатели должны быть проверяемыми, а расхождения — выявляться до того, как их заметит пользователь. Ваша роль. Обеспечивать качество и скорость данных: настроить контроль свежести, полноты и корректности, автоматические сверки между источниками, SQL/DWH, BI и AI и понятный порядок работы с выявленными расхождениями. 3.Единая архитектура вместо разных версий данных Наш подход. У одной бизнес-метрики не должно быть нескольких версий в разных отчётах и системах. Источники данных, логика расчётов и движение информации должны быть понятны и прозрачны. Ваша роль. Обеспечивать единую архитектуру данных: определить источники истины, убрать дублирующие выгрузки и параллельные расчёты, выстроить понятную структуру интеграций и обеспечить возможность проследить путь любой критичной цифры от первичной операции до BI или AI. 4.Data Platform должна становиться быстрее и надёжнее Наш подход. Ручные выгрузки, нестабильные обмены, медленные запросы и постоянное устранение одних и тех же сбоев не должны становиться нормой. Система должна становиться устойчивее по мере развития бизнеса. Ваша роль. Повышать надёжность и эффективность Data Platform: оптимизировать ETL/ELT, SQL-запросы и витрины, автоматизировать ручные операции, устранять узкие места и обеспечивать понятный и стабильный доступ к данным отдельно для BI и AI. КАКОГО СПЕЦИАЛИСТА МЫ ИЩЕМ Вы видите всю цепочку данных целиком, а не только отдельный участок своей работы. Если данные перестали поступать или цифры в BI не сходятся с учётной системой, вы умеете самостоятельно пройти всю цепочку, локализовать проблему, определить её причину и довести исправление до результата. Для вас результат — не написанный код, созданная интеграция или запущенный pipeline. Результат — данные, которые стабильно доходят до конечного потребителя, проходят необходимые проверки и могут использоваться бизнесом. Вы системны, внимательны к качеству данных, спокойно работаете со сбоями и умеете взаимодействовать со специалистами разных направлений без перекладывания ответственности между командами. Нам важен практический опыт работы с SQL, ETL/ELT, DWH и интеграциями через API / БД / файлы, опыт настройки Data Quality, сверок и мониторинга. Важно понимание структуры и принципов интеграции с 1С. Опыт работы с iiko, Power BI, Python, Airflow и AI/LLM будет преимуществом. ЧТО В ЭТОМ ПРОЕКТЕ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО МОЖЕТ БЫТЬ ИНТЕРЕСНО Взять ответственность не за отдельную интеграцию, а за всю цепочку движения данных компании. Работать с реальными операционными системами бизнеса: 1С, iiko и другими источниками. Выстроить связь между операционными данными, SQL/DWH, BI и AI. Убрать ручные и нестабильные обмены и разные версии одних и тех же цифр. Создать систему контроля, в которой ошибки и сбои становятся видимыми до того, как их обнаруживает пользователь. Влиять на архитектуру Data Platform и готовить её к подключению новых источников, BI-отчётов и AI-сценариев. Видеть конкретный результат своей работы: данные поступают стабильно, цифры сходятся, сбои контролируются, а система не требует постоянного ручного вмешательства. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ Проектный формат сотрудничества. Работу с действующим бизнесом и реальной архитектурой данных группы компаний. Возможность влиять на архитектуру и технические решения, а не только выполнять отдельные задачи. Взаимодействие со специалистами 1С/iiko, BI, AI и бизнесом. Понятный результат проекта и возможность дальнейшего сотрудничества после его реализации. Стоимость и сроки проекта обсуждаем индивидуально с подходящим специалистом. Если вы видите данные как единую цепочку, умеете находить причину сбоя, отвечаете за конечный результат и хотите построить систему, в которой данные стабильно проходят путь от 1С/iiko до BI и AI, — нам точно стоит познакомиться.
Похожие заказы

Data scientist

дистанционно
договорная
Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Ищем Senior Data Engineer / Technical Lead на длительный проект в телекоме. Формат: удалённо Занятость: полная Срок проекта: до конца 2027 года Локация: РФ Гражданство: РФ / РБ График: МСК ±2 Проект: миграция ETL-процессов с Informatica PowerCenter на открытый Apache-стек: NiFi + Airflow + Greenplum Ключевые требования: • Опыт Team Lead / управления командой — от 4 лет • Сильный опыт ETL / ELT и DWH • Практический опыт миграции ETL с Informatica PowerCenter на Airflow + Greenplum • Apache Airflow — самостоятельная разработка и отладка DAG’ов • Apache NiFi — проектирование и разработка потоков • Python, pandas • Spark / PySpark • SQL, PL/SQL, хранимые процедуры и функции • Oracle, PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse • Hadoop, Hive, Hive Metastore • Kafka и потоковая обработка данных • Grafana / Prometheus • Data Quality и автоматическая валидация результатов миграции • Опыт оптимизации сложных SQL-запросов в highload • Опыт работы с биллингом Будет плюсом: • системный анализ ETL; • перевод бизнес-требований в технические спецификации; • ER-диаграммы; • подготовка технической документации и тест-кейсов. При отклике, пожалуйста, сразу напишите: 1. Сколько лет опыта в роли Team Lead? 2. Был ли именно проект миграции Informatica PowerCenter ? Airflow / Greenplum? 3. Какой практический опыт с NiFi? 4. Есть ли опыт с биллингом?.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Необходимо собрать датасет из 1000 изображений объекта с разных ракурсов\погодой\времени суток. Разовая подработка: сбор и разметка скриншотов STALZONE — 5?000 ? Ищу человека, который играет в STALZONE и поможет подготовить изображения для обучения нейросети распознавать кабанов. Что нужно сделать: * Собрать 1000 разнообразных кадров из нескольких игровых заходов: 800 с живыми кабанами и 200 без них — окружение, другие персонажи, трупы. * Снимать кабанов с разных сторон, на разных расстояниях и при разном освещении. * Удалять одинаковые и почти одинаковые кадры. * В программе CVAT выделить каждого видимого живого кабана отдельной прямоугольной рамкой с меткой `live_boar`. Рамки должны плотно охватывать объект. Трупы этой меткой не отмечать. * Передать оригинальные изображения и разметку в формате YOLO Detection, сохранив информацию, из какого игрового захода получен каждый кадр. Требования: установленная игра, возможность самостоятельно находить кабанов, внимательность. Опыт работы с CVAT будет плюсом. Оплата — 5?000 ? за весь объём. Сначала оплачиваемая пробная партия: 50 кадров за 500 ?. Она входит в общий объём и бюджет. После проверки согласуем продолжение и срок сдачи. В отклике напишите, играете ли вы в STALZONE и есть ли опыт разметки изображений.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Сделать задачу и научить как это делать. Научить работать с python для анализа тональности отзывов в интернете.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля. Нужно подготовить изображение чека для презентации (не для отчётности). Задача: 1. Аккуратно скрыть сумму и написать новую инструментом „Точечная восстанавливающая кисть“ или аналогом, чтобы текстура бумаги сохранилась. 2. Добавить поверх текста полупрозрачную плашку с пояснением „Сумма изменена для примера“. 3. Сохранить в PNG без сжатия». 4.поменять дату .
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Ищу варианты чтобы набрать практики и сменить в итоге работу. Теории много, практики нет.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля.
Санкт-Петербург Фрилансеры