Цель проекта:Развернуть и настроить модульную локально-облачную AI-систему на базе macOS (MacBook Pro M5 Max, 128 GB Unified Memory) по принципу Offline-First. Система должна полноценно работать без внешнего интернета/VPN (локальный RAG, запуск моделей, транскрибация) и подключать облачные API при наличии сети. Что входит в 1-й этап:Локальный бэкенд: Установка и тюнинг Ollama и LM Studio (приоритет — Apple MLX / Metal). Подбор моделей (кодинг, reasoning, multimodal) под 128 GB памяти. Среда разработки и агенты: Развертывание Zed и OpenCode. Настройка базовых правил AGENTS.md и разграничение прав доступа. Безопасность: Изоляция рабочих пространств и секретов (хранение API-ключей в macOS Keychain или закрытом каталоге с правами chmod 600). Офлайн-инструменты: Развертывание локального RAG (Obsidian / AnythingLLM) и медиа-пайплайна (MacWhisper, yt-dlp, ffmpeg). MCP-коннекторы: Базовое подключение Avito MCP (в безопасном режиме read-only). Требования к исполнителю:Опыт работы с macOS, Homebrew, Apple Silicon, локальными LLM (MLX, GGUF) и протоколом MCP. Материалы:Имеется подробное структурированное ТЗ со схемами архитектуры и acceptance-тестами (прикреплено к заказу). По результатам успешного выполнения первого этапа планируется долгосрочное сотрудничество по внедрению n8n, браузерных агентов и последующих интеграций.