Для работы Ищу ментора-практика: SDET / Python QA Automation (1 на 1) Бюджет: 1500–2000 руб/занятие (цена ориентировочная — если мы полностью сойдемся по формату и требованиям, готов обсуждать условия индивидуально). График и коммуникация: Пн+Чт или Пн+Пт в 18:00 МСК. Общаемся на «ты», без лишнего официоза. От меня — 100% посещаемость и выполнение ДЗ. Мы сработаемся, если у нас будет стабильный график занятий, у вас нет командировок, и о любых изменениях мы предупреждаем друг друга заранее. Мой бэкграунд и цель: Действующий Manual QA (2+ года опыта). Перехожу во внутреннюю команду на позицию SDET (Software Development Engineer in Test). Специфика целевой роли: гибридные навыки (ближе к Fullstack QA), где большая часть задач плотно завязана на DevOps, настройку серверов и интеграции. Финальная цель обучения: стать уверенным инженером, который не просто пишет тесты, а понимает инфраструктуру сервисов, имеет в портфолио рабочие проекты и готов уверенно проходить сложные технические и алгоритмические секции на собеседованиях. (P.S. Я не новичок: ежедневно работаю в терминале Linux, базово щупал Docker и Git/GitLab. С БД работал давно, нужно вспоминать. CI/CD пайплайны сам пока не строил — с этим предстоит разбираться с нуля). Формат работы (строгие требования к уроку): Live-coding на моем экране. Теорию я читаю сам до урока. На созвонах (в PyCharm) мы только пишем код, настраиваем инфраструктуру и разбираем практические кейсы. Никаких прямых подсказок. Я категорически против готового кода от ментора. Если я забуксовал, мне нужны только микро-задачи и наводящие вопросы, чтобы я дошел до логики сам. Качество важнее скорости. Если я плаваю в теме — сидим на ней до полного понимания. Кого ищу: Крепкого Middle или Senior Python (Backend или SDET), который умеет направлять мысль, а не просто диктовать готовые решения. Стек, который нужно прокачать (целевой рабочий стек): Python Core & Async: ООП, алгоритмическая подготовка, продвинутый asyncio и парсинг данных. Web & API: FastAPI, Django REST Framework (на них написаны наши сервисы). DevOps & Инфраструктура (ключевой фокус!): уверенная работа с Docker, администрирование Linux (настройка на серверах), автоматизация интеграций через CI/CD (GitLab CI, Jenkins). Сети и БД: SQL, глубокое понимание HTTP-запросов, сетевые протоколы и модель OSI (TCP/IP). Инструменты: PyCharm, свободное профессиональное владение Git / GitLab. Важно:пожалуйста, пишите только в том случае, если вы полностью соответствуете описанным требованиям и готовы работать в указанном формате. Буду рад пообщаться