Создание дашбордов — удалённая работа в Москве

Размер и особенности конструкции: О нас Мы — рекламное агентство DELO.GROUP. Запускаем рекламные кампании для концертов, театров, фестивалей, ретритов, логистики, услуг. Наши клиенты продают билеты через Интикетс, Kassir, Яндекс.Афишу и другие системы. Что нужно сделать Нам нужно два типа дашбордов на основе данных из наших источников (желательно в DataLens от Яндекса, но можно рассмотреть и другие инструменты). 1. Дашборд «Клиентский» (для внешних отчётов) Цель: показать клиенту результат кампаний — понятно, красиво, с акцентом на продажи билетов и окупаемость. Что должен отражать: ? Общая динамика: бюджет, показы, клики, лиды (заявки), проданные билеты, выручка, ROMI / ROI. ? Эффективность по каналам: ВКонтакте, Яндекс.Директ, Авито, Яндекс.Маркет, E?commerce (данные из Яндекс.Метрики по транзакциям). ? Разрез по проектам (концерты / мероприятия / услуги). ? Визуализация воронки: от показа до покупки билета. ? Сравнение периодов (неделя к неделе, месяц к месяцу). Формат: интерактивный дашборд с фильтрами по датам, проектам, каналам. Клиент заходит по ссылке и видит «свой» отчёт без лишних цифр. 2. Дашборд «Внутренний» (для менеджеров DELO.GROUP) Цель: контрольные точки, которые требуют внимания и быстрой реакции. Работает как пульс кампаний. Что должен отражать: ? Алерты и отклонения: резкий рост / падение бюджета, CPA, CTR, конверсии. Остановка кампаний. ? Просроченные задачи? Не совсем. Но, например, кампании с низким бюджетом на сегодня — подсветка. ? Топ проблемных объявлений / кампаний (высокая стоимость лида, низкая конверсия). ? Прогноз достижения KPI (если продажи отстают от плана — красный сигнал). ? Необходимые действия: какие кампании требуют оптимизации, где закончился бюджет, где нужно пополнить счета. ? Сводка по всем проектам сразу для руководителя. Формат: дашборд с цветовой индикацией (зелёный / жёлтый / красный), с возможностью кликнуть по проблеме и увидеть детали. Обновление — ежедневное (или в реальном времени, если источники позволяют). ________________________________________ Источники данных (к ним нужны подключения) ? Кабинеты ВКонтакте (рекламный кабинет, статистика по объявлениям) ? Яндекс.Директ ? Яндекс.Маркет ? Яндекс.Метрика (цели, электронная коммерция — данные о покупке билетов, транзакции, товары) ? Дополнительно: CRM / билетные системы (Интикетс, ТикетсКлауд,Radario, Kassir и т.п.) — если есть API, хорошо. Если нет — можно выгружать CSV. Важно: нужно уметь объединять данные из разных источников в одной модели (через API, парсинг, загрузку файлов). Приоритет — автоматизация. ________________________________________ Опыт ? Опыт построения дашбордов от 2 лет (DataLens / Power BI / Tableau / Looker Studio). DataLens — предпочтительнее (мы активно работаем в экосистеме Яндекса). ? Знание SQL — для подготовки данных. ? Понимание маркетинговых метрик (CTR, CPC, CPA, ROI, ROMI, конверсия, стоимость лида, стоимость привлечения зрителя). ? Умение работать с API рекламных систем (ВК, Яндекс.Директ и др.) — приветствуется. ? Опыт в e-commerce (особенно билетные продажи) — большой плюс. ? Аккуратность, системность, умение обсуждать макет и требования до начала разработки. Мы не любим переделки из?за недопонимания. ________________________________________ ? Этапы: 1. Созвон для уточнения требований по двум дашбордам (30 мин). 2. Прототип (набросок структуры и визуализации) на согласование. 3. Разработка дашбордов в выбранной системе. 4. Тестирование, обучение нашей команды (как обновлять данные, смотреть алерты). 5. Финальный акт приёмки. ? Срок: обсуждаем (ориентировочно 1–4 недели на оба дашборда). ? Оплата: за проект (фикс) или по часам — обсуждаем. ________________________________________ В отклике просим указать: Ссылки на примеры ваших дашбордов (скриншоты или демо-доступ). ? Какой инструмент предпочитаете и почему. ? Оцените примерную стоимость и сроки для нашей задачи (с учётом перечисленных источников). ? Есть ли опыт работы с билетными системами или e-commerce транзакциями в Метрике. ________________________________________.

Основные блоки: Рекрутинг(найм):Скорость закрытия вакансий, стоимость подбора, конверсия воронки найма. Уровень текучести кадров: ( в какие периоды: адаптация, причины увольнений, показатели вовлеченности eNPS.

Размер и особенности конструкции: Удалить дубликаты, обработать пропуски, привести даты, числа и категории к единому формату, проверить данные на ошибки. Файл содержит до 10000 строк.

У меня есть материалы , нужно для задания в вузе.

Сделать тестирование по ексель.

На фото пример.

Пожелания и особенности: Консультация по grafana и суперсет, подсветить плюсы, минусы, что лучше выбрать.