Парсинг — удалённая работа в Москве

Спарсить: Компании. Пожелания и особенности: Хочу спарсить 1200 организаций в Москве с Яндекс Карт Самое основное: сайт и название компании. Компании по запросу бухгалтерские услуги.

Спарсить: цены, объявления. Пожелания и особенности: Необходимо собрать цены и наличие позиций у конкурентов.

Спарсить: Телефон. Телефон конкурентов парсить.

Спарсить: товары, цены, Оригинальный номер, бренд, наименование и тд. Пожелания и особенности: ?? Техническое задание Задача: Разработать программу (или предложить другое решение) для автоматической обработки и объединения прайс-листов поставщиков автозапчастей. Что есть сейчас Около 10 и более поставщиков регулярно отправляют прайс-листы на электронную почту. Форматы файлов: • XLSX, CSV • ZIP (внутри обычно XLSX) Обновление происходит несколько раз в день. Что нужно Программа должна автоматически (или полуавтоматически): 1. Получать прайс-листы (либо из папки, либо напрямую с электронной почты). 2. Распаковывать архивы (ZIP). 3. Считывать необходимые столбцы: • наименование товара; • бренд; • оригинальный номер; • цена; • количество. 4. Объединять данные всех поставщиков в один итоговый прайс. Логика объединения Если у нескольких поставщиков совпадают: • бренд; • оригинальный номер, то необходимо: • объединить их в одну строку; • суммировать количество; • взять максимальную цену из найденных предложений. Результат На выходе должен формироваться единый файл (желательно XLSX), содержащий актуальную информацию по всем поставщикам. Дополнительно Желательно предусмотреть: • возможность обновлять данные несколько раз в день; • минимальное участие пользователя; • возможность в будущем подключать новых поставщиков; • настройку соответствия столбцов, если у разных поставщиков они отличаются. Рассматриваемые решения Готовы рассмотреть: • программу для Windows; • веб-сервис; • скрипт; • другое удобное решение. Главное требование — чтобы процесс был максимально автоматизирован.

Спарсить: Производства. Нужен исполнитель, который соберёт и оформит структурированные базы данных коммерческих объектов (УК, отели, склады, промышленные объекты, БЦ и ЦОД) по заданному списку регионов России в единый файл Excel с проверенными контактами. Категории объектов: 1. Управляющие компании (жилой и коммерческой недвижимости) 2. Отели и гостиницы (включая мини-отели, хостелы, базы отдыха) 3. Склады, логистика, логопарки, распределительные центры 4. Индустриальные парки 5. Заводы, предприятия, фабрики 6. Цеха производства (отдельно от головных офисов заводов) 7. Бизнес-центры, офисные здания 8. Дата-центры (ЦОД) Список нужно разбить на группы: Группа 1 (мегаполисы): СПб и ЛО, Москва и МО Группа 2 (Поволжье/Урал): Набережные Челны, Казань, Нижний Новгород, Пенза, Уфа, Тольятти, Самара, Дзержинск Группа 3 (Юг): Ростов-на-Дону, Краснодар, Сочи, Адлер, Воронеж Группа 4 (Северо-Запад): Великий Новгород, Псков, Карелия, Мурманск, Петрозаводск Группа 5 (Центр): Тверь, Дубна, Ярославль, Владимир, Калуга, Тула Требуемые поля в базе для каждого объекта минимум: 1. Название организации 2. Юридический/фактический адрес 3. Телефон, email, сайт 4. Контактное лицо (ЛПР - директор, управляющий, руководитель эксплуатации) 5. Площадь/тип объекта (для складов, БЦ, заводов - важно для сегментации) Регион/город Формат сдачи Единый файл Excel с отдельными листами по категориям и городам Дедупликация записей, актуальность контактов (проверка телефонов/email) Возможна промежуточная сдача по группам городов.

Спарсить: товары, цены, объявления. Настроить Парсинг в категории "животные" выгрузить все данные в Гугл таблицу или эксель.