Для работы Теория вероятностей и Математическая статистика для Machine Learning: Работаю 5+ лет в сфере ML (Computer Vision), где особо не использовал методы из твимс в силу специфики проектов. При этом я не заканчивал чисто направление CS в университете и не было углубленного изучения конкретных подходов из твимс (бакалавр: Инженер-конструктор систем управления, магистратура: Цифровые системы управления в ИТМО) 1) Нужно разобраться и вспомнить базу по ТВИМС (развить интуицию и понимание) 2) Научиться применять методы статистики в анализе алгоритмов машинного обучения (выделить особо важные направления в теории для решения прикладных задач) 3) Научиться правильно проводить A/B, A/A тесты (+понять что это и как с этим работать)