Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Уход за животными
Тренеры
Автоинструкторы

Программисты — удалённая работа в Москве

Дата: 2026-01-16
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2026-01-16
Описание
Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. Описание задачи: Требуется опытный разработчик/команда для оказания услуг по доработке и модификации конфигурации информационной системы «ЕИС Гермес» на условиях проекта с почасовой оплатой. Основная цель — реализация нового функционала, связанного с учётом неустойки, оперативных платежей и доработкой сопутствующих процессов в системе. Основные направления работы: • Анализ ТЗ, написание и согласование алгоритмов решения (АЗ). • Разработка SQL-скриптов для модификации базы данных (создание статей учёта, счетов, схем, правил плана счетов). • Доработка интерфейсов системы для занесения данных пользователями. • Разработка скриптов для автоматического начисления неустойки. • Модификация процедур импорта и разноски платежей (эквайринг, банковские выписки). • Обеспечение корректного отображения данных в финансовых отчетах (ОСВ). • Тестирование, демонстрация результатов заказчику и подготовка документации. Требования: • Глубокий опыт работы с конфигурацией «ЕИС Гермес» или аналогичными ERP-системами (1С, SAP и др.) в части финансового и бухгалтерского учёта. • Отличное знание SQL и опыт написания сложных скриптов для модификации БД. • Понимание принципов работы плана счетов, схем мемо-ордеров и бизнес-процессов начисления/учета. • Готовность работать в часовом поясе заказчика (GMT+7, рабочие часы 8:00-17:00) с ежедневной коммуникацией через Microsoft Teams. • Умение четко следовать ТЗ и предоставлять регулярные отчеты о ходе работ. Условия: • Формат работы: Удаленно с предоставлением доступа к системе через VPN. Требуется полная вовлеченность в рабочие часы заказчика. • Сроки: Работы должны быть завершены до 30.01.2026. Начало — сразу после заключения договора. • Гарантия: 12 месяцев на выполненные работы. • Важно: Работа ведется по типовым договору и NDA заказчика без правок. Оплата по акту ежемесячно. Для субъектов МСП — сокращенные сроки оплаты (7 рабочих дней).
Похожие заказы

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля. Титаник. Сбор решений EDA и ресерч-анализ. Графики, применение инструментов EDA. Комментарий до графика. Вывод после графика/стат методов. Корреляция колонок с таргетом. Feature Engineering. Корреляция новых колонок с таргетом. Feature Importances. Простая модель. Эксперименты с моделями машинного обучения/глубокого обучения. По одной из каждого семейства. Линейные, деревья, модификации градиентного бустинга , нейронные сети. На основе результатов выбрать лучшую - делаем кросс-валидацию(не менее 5 фолдов) и итоговый вывод. Spotify. Сбор решений EDA и ресерч-анализ. Графики, применение инструментов EDA. Комментарий до графика. Вывод после графика/стат методов. Корреляция колонок с таргетом. feature Engineering. Корреляция новых колонок с таргетом. Feature Importances. Простая модель. Эксперименты с моделями машинного обучения/глубокого обучения. По одной из каждого семейства. Линейные, деревья, модификации градиентного бустинга , нейронные сети. На основе результатов выбрать лучшую - делаем кросс-валидацию(не менее 5 фолдов) и итоговый вывод.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Я разработал проект есть html файл самого сервиса и админка, нужно настроить базу данных и всю архитектуру. Сервис для поиска компаний для коллабораций, фалы готов предоставить для просмотра.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Поиск данных. Мне нужно узнать где находится человек посредством поиска по его данных, взятых из интернета.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Исследовательский анализ физиологических данных и временных рядов. Ищу специалиста для исследовательской работы с данными. Во время медитативных сессий смартфон регистрирует акселерометр и гироскоп, на их основе также рассчитываются дыхание и пульс. Задача — исследовать данные, искать артефакты и закономерности, различия между пользователями и сессиями, формулировать вопросы к участникам. Также формулирование гипотез и способов их проверки. Требуемый опыт: * использование ChatGPT / Claude или аналогов для исследовательского анализа данных * хорошее понимание математических методов анализа и обработки временных рядов и сигналов Формат: проектная работа с почасовой оплатой.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта.
Екатеринбург Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Помочь разобраться в материале.
Москва Фрилансеры

Разработка на Python

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля. Есть архив телефонных разговоров из МегаФон ВАТС — ориентировочно 400–500 MP3-файлов на русском языке. Средняя длительность разговора около 1–2 минут. Мне нужно не транскрибировать файлы вручную, а сделать простую автоматизацию, которая пакетно обработает всю папку. Что я предоставлю: папку с выбранными MP3; историю звонков в Excel; при необходимости — отдельный временный API-ключ для сервиса транскрибации; пример одного реального MP3. Что нужно сделать: Написать простой скрипт для пакетной обработки всех MP3 в папке. Транскрибировать русскую речь через Whisper / faster-whisper либо согласованный API. Обязательно сохранять связь транскрипта с исходным именем MP3. При повторном запуске не обрабатывать уже готовые файлы заново. Ошибочные/необработанные файлы складывать в отдельный список. По возможности извлекать из имени файла дату, время, направление звонка и номера телефонов. Если это не усложняет решение — сопоставить транскрипты с предоставленной Excel-историей звонков. Что должно быть на выходе: один CSV или XLSX со столбцами примерно: filename date time direction phone_from phone_to duration transcript status отдельный .txt для каждого разговора; папка с результатами; файл со списком ошибок; исходный скрипт; короткая инструкция: как запустить обработку новой папки самостоятельно. Важно: решение должно быть простым, без сложной инфраструктуры; Telegram-боты для транскрибации не использовать; аудиозаписи и транскрипты никуда не сохранять после выполнения работы; API-ключи не прописывать в коде; если используете локальный faster-whisper — отлично; если используется платный API — предварительно согласовать со мной. Первый этап — проверить всё на 5–10 MP3. После подтверждения качества запускаем весь массив. В отклике напишите: каким способом предлагаете делать; нужен ли вам GPU; сколько времени займёт настройка; стоимость; пример похожей задачи, если ест.
Москва Фрилансеры