Программисты — удалённая работа в Москве

Системное программирование. Спрятать файл чтобы он нигде не логировался и без проблем открывался. Нужен программист который сможет спрятать файл ( чит программу ) чтобы файл при открытии нигде не логировался,.

Задачи чат-бота: информирование клиентов. Платформа: Telegram, WhatsApp. Продукт: Ai. Техзадание есть.

Системное программирование. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта.

Задачи чат-бота: Прием платежей. Продукт: Проект в телеграмме. Техзадание есть.

-.

Конфигурация 1С: Управление нашей фирмой. Версия: 8.5. Наша компания нуждается с специалисте, который сможет провести аудит нашей базы в 1С УНФ и дать рекомендации по исправлению ошибок. Крайне желательно иметь наличие гарантии на проделанные работы. Отправляйте ваши предложения, мы их рассмотрим и свяжемся с вами, как только сделаем выбор исполнителя работ. База: 1С УНФ версия 3.0.14.143 Особенности: подключен эквайринг, есть комиссионные закупки, серые направления деятельности (выручка по ним заносится как Личные средства собственника), более десятка направлений деятельности, ИП, 5% НДС, режим «Доходы – расходы», розничная торговля. Задание: Проведение аудита базы, проверка корректности Справочников, Плана счетов, настроек в группах номенклатуры, заполнения первичных документов и т.д. Проверка корректности синхронизации базы УНФ и Бухгалтерии. Цель: корректное ведение управленческого учета для компании нашей специфики, а также настройка параметров программы таким образом, чтобы отчет «Финансовые результаты» в 1С УНФ отображал актуальные данные и верную аналитику, корректные суммы по статьям доходов и расходов. Для дальнейшего подсчета чистой прибыли. Мы хотим видеть чистую прибыль по направлениям и компании в целом. Какие проблемы выявили мы: расхождение сумм в отчетах УНФ с ОСВ в Бухгалтерии, неверно настроен план счетов (много лишних субсчетов), расходы разносятся некорректно в отчетах, проблемы с закрытием месяца. Желаемый результат: формирование отчета «Финансовый результат» в один клик, корректное закрытие месяца, отсутствие расхождений между УНФ и Бухгалтерией, порядок в системе, выявление метрик, по которым можно определять корректность цифр в отчетах. Документ, который должен быть составлен как итог аудита: Подробно расписанный отчет о необходимых изменениях в ведении учета в рамках всей базы. Отчет должен быть написан так, чтобы на основании него можно было составить ТЗ программисту, если будет такая необходимость. Пожелания и особенности: Заключение договора перед работами и неизменность цены в процессе.

Пожелания и особенности: Senior AI-разработчик (Python + Docker/K8s) — разработка и деплой AI-агентов, банковский проект Описание: Ищем AI-разработчика уровня Senior на долгосрочный проект в сфере банков и финансов. Формат: удалённо, [фултайм / частичная занятость], [ставка или вилка]. Вы разрабатываете AI-агентов на Python и сами доводите их до продакшена в Kubernetes. Примерно 30% времени занимает код, 70% уходит на упаковку, деплой и эксплуатацию. Главное требование — автономность: без помощи сисадминов собрать образ, пройти проверку безопасности и запустить сервис в кластере. Что предстоит делать: писать агентов на Python с интеграцией внешних API (RAG, tool calling); собирать минимальные и безопасные Docker-образы; писать Helm-чарты (values.yaml) для деплоя в K8s; исправлять уязвимые зависимости, когда SCA-сканер блокирует образ: обновление, патч, пересборка, передеплой; при падении в проде разбирать логи пода в ArgoCD, исправлять код или промпт и готовить новый релиз. Что нужно уметь: Python на уровне уверенного разработчика, LangChain / LlamaIndex / Semantic Kernel или аналоги; Docker, Kubernetes, Helm, bash, работа с логами; глубоко понимать управление зависимостями в Python (pip, poetry, virtualenv), потому что большинство проблем при деплое возникает именно здесь; опыт работы с SCA-сканерами; от 3 лет коммерческого опыта. Подойдёт Python-разработчик, который ушёл в AI и освоил Docker/K8s, или MLOps-инженер, который хорошо пишет код. В отклике, пожалуйста, сразу ответьте на вопросы: Расскажите о последнем AI-агенте, которого вы сами довели до продакшена: что он делал, на каком стеке был написан, как вы его упаковывали и деплоили. Была ли у вас помощь DevOps? SCA-сканер заблокировал образ из-за уязвимости в requests, но она приходит транзитивно через другую библиотеку, и просто поднять версию нельзя. Опишите по шагам, что вы будете делать. Какой формат занятости и какую ставку вы рассматриваете, и когда можете начать?.