Парсинг — удалённая работа в Москве

Спарсить: Информацию для задания. Проект обязательно должен включать использование навыков, полученных в результате прохождения тем второго модуля, а именно выгрузку данных с веб-страницы или с помощью API, сохранение данных в датафрейм pandas с последующей их обработкой, по возможности - визуализацию данных. Подбирайте сайт для сбора данных так, чтобы было возможно обработать не одну страницу сайта, а больше (хотя бы 3 – 5) было возможно собрать хотя бы две количественные переменные и хотя бы две качественные переменные Например, http://www.biblio-globus.ru/search/catalog/products?query=Pythonpage=1 – здесь мы можем «полистать» страницы, собрать ссылки на каждую книжку, вытащить оттуда, например, цену и тираж, возрастную категорию и статус (в наличии/не в наличии). Опишите, что именно планируете сделать: • Укажите сайт, с которого планируете собрать данные, объясняете, почему вас интересует именно этот сайт • Укажите, какие именно данные вас интересуют, для чего они могут пригодится Опишите, как именно вы планируете собрать данные (какие именно средства, библиотеки Python вам потребуются и для чего они нужны) Корректно и уместно использованы функции и методы (например, строка кода str(input()) не несет в себе никакого смысла – применение функции str() тут лишнее т.к. input() и так нам выдает строку). Написанный код собирает информацию с одной страницы. Написанный код ходит по страницам и собирает информацию с каждой страницы. Корректно обрабатывается код веб-страниц, производится правильный поиск необходимых элементов по тегам/значениям атрибутов соответствующих тегов. Наличие минимум двух собственных функций (для обработки информации на веб-странице, сбора данных со страниц в зависимости от пользовательского запроса, описания собранных данных). Использование в коде списковых включений/lambda-функций/(грамотное использование) конструкций try-except. Собранные данные корректно собраны в таблицу Данные сданы в файл формата .csv.