Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

Data scientist — удалённая работа в Москве

Дата: 2025-09-09
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2025-09-09
Описание
Разработка с нуля. У компании есть 2 плана выполнения коммерческих показателей обязательный (budget) и амбициозный. Планирование осуществлено в разбивке по департаментам. Есть следующие вводные на разработку амбициозного плана: 1) Амбициозный план должен быть выше обязательного на 5 млрд руб; 2) Доля департамента HOME+BEAUTY в Q4 должна составить 4,7%; 3) PC1 (маржинальность) по году должна составить 68% 4) Прирост год к году на любом разрезе должен быть не менее 110% 5) Сводные таблицы делать в виде модели данных (power pivot) Ваша задача: опираясь на информацию из вспомогательного Excel файла: 1) Представить новый план в текущей разбивке, наглядно показать его для утверждения руководству с долями категорий, кварталов и приростом год к году, изобразить на графиках в презентации 2) Сделать аналитическую записку, по какой логике был сделан план, распределен по категориям, кварталам и месяцам, а также, дать свои комментарии (какие цифры вызывают сомнения, каких данных не хватает для более точного планирования, любые предложения приветствуются) На основе полученных данных из предыдущего задания, посчитать план на март по дням без разделения по секциям, просто на тотале. Обратите внимание, что это не тривиальная задача. Проследите закономерность и постарайтесь сохранить ее. Ваша задача: опираясь на информацию из того же файла: 1) Представить план на март из предыдущего задания, наглядно показать его для утверждения руководству, изобразить на графиках в презентации 2) Сделать аналитическую записку, по какой логике был сделан план, а также, дать свои комментарии (какие цифры вызывают сомнения, каких данных не хватает для более точного планирования, любые предложения приветствуются).
Похожие заказы

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка, тестирование. Нужна разовая помощь по Wildberries API. Задача: выгрузить из кабинета WB данные за 2023–2026 год для сверки потерянного товара. Нужна не интеграция и не сервис, а просто скрипт/выгрузка в Excel. Нужно будет получить через API: — поставки FBW/FBO; — товары внутри поставок; — принятое количество; — продажи/реализации; — компенсации и удержания; — остатки; — FBS-заказы и статусы; — документы, если API их отдаёт. На выходе нужны Excel/CSV-файлы, чтобы юрист смог посчитать: сколько товара передано WB, сколько принято, сколько продано, сколько осталось и где недостача. ТЗ: https://docs.google.com/document/d/1QKRk1yqmmoEBvjeF4qYEqpDlx3WzLuVPAOcKFViPUIU/edit?usp=sharing.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Настройка, Настройка DAM-системы. Пожелания и особенности: Настройка DAM-системы, подключение к сетевому диску, переезд фотоархива, текстов, различных файлов, презентаций.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Аналитика итогов и выбор лучшего. Оценить конкурсные задания и выбрать лучшие варианты.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Разработка модели выявление кредитного скоринга для начинающего банковского агентства Суть - выявление по данным классификации, а также выявление процента невозврата Организовать весь пайплайн данных От сбора, обработки, каждую неделю в airflow и передача данных в битрикс подробнее о задаче в лс Тз составим вместе.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля, доработка существующего продукта.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Доработка существующего продукта.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Настройка.
Москва Фрилансеры