Для работы В процессе самостоятельного повышения квалификации в области географии и экологии возникла необходимость в изучении python. Пока уровень нулевой, ранее с этим языком не сталкивался. Есть небольшой опыт работы на R, но давний и почти забытый. Поставлена задача перевести на python и автоматизировать операции с геоданными (спутниковые снимки и иные растры c геопривязкой нескольких форматов, shape-файлы, данные Open Street Map и т.п.), в настоящее время выполняемые пошагово вручную в ГИС-программах (ArcGIS, SAGA). Алгоритмы, формулы и действия в таких задачах обычно известны. Другое нужное направление - применение машинного обучения к задачам классификации растровых геоданных и размещения объектов. В ходе обучения желательно достигнуть уровня, позволяющего составлять код для подобных задач самостоятельно. Коллеги для похожих задач используют среду jupyter notebook, библиотеки: geopandas, pandas, numpy, rasterio. Формальных ограничений на инструментарий нет. Использование нейросетей, а также рекомендация сторонних курсов и сборников задач, не связанных напрямую со стоящими - только приветствуется, но и с ними поначалу может потребоваться помощь. Занятия могут быть как поначалу очными (предпочтительнее), так и онлайн. После некоторого количества очныхзанятий (если такие будут) возможен переход на полностью онлайн-формат