Для себя Я ищу репетитора, который мог бы помочь мне с изучением предметов в области Data Science. Я учусь на английском, но мне удобнее объяснять свои вопросы и трудности на русском языке. Вот темы, которые я изучаю: 1. Learning from Data: Таксономия проблем и подходов в машинном обучении и статистическом моделировании. Супервизированное обучение – классификация и регрессия. Деревья решений. Обучение на основе сходства. Обучение на основе ошибок. Основы нейронных сетей. Основы ансамблевого обучения. Оценка моделей и классификаторов. Несупервизированное обучение. Кластеризация: иерархическая, частичная и на основе плотности. Оценка кластеров. Ассоциативные правила. Описание данных и предварительная обработка. Работа с пропусками и дисбалансом, ресэмплинг. Пропущенные значения и импутация. Выбор признаков. 2. Data Systems: Реляционная модель и её реализация в SQL. Моделирование информации. Теория проектирования баз данных. Транзакции и их использование в управлении целостностью и восстановлением. NoSQL базы данных (возможные примеры, включая документные и графовые базы данных). API для баз данных и их построение. 3. Introduction to Data Science: Данные в обществе и бизнесе. Статистика. Линейная алгебра. Вероятность. Визуализация данных. Кластеризация, классификация и регрессия. Деревья решений. Нейронные сети. Теория проектирования баз данных. Транзакции и их использование в управлении целостностью и восстановлением. NoSQL базы данных (возможные примеры, включая документные и графовые базы данных). API для баз данных и их построение. Я испытываю трудности с пониманием материала и хочу получить дополнительные пояснения и практику по этим темам. Если у вас есть опыт работы с этими направлениями и вы можете помочь, буду рада обсудить возможные занятия.