Разработка с нуля. Задание 1 по разделу работы с неструктурированными данными 1) Скачайте или сгенерируйте собственный датасет с информацией по отзывам в интересующей вас сфере; 2) В ноутбуке опишите характер, структуру и тип данных,с которыми будете работать; 3) Оцените тональность и субъективность отзывов; 4) Сгенерируйте семантическое облако слов из имеющейся информации; 5) Сделайте выводы. Задание № 1 демонстрирует прочность закрепления знаний, умений и навыков программирования, представленных в первом блоке по анализу неструктурированных данных, а также способность студентов ориентироваться в документации Python и дополнять работу новыми инструментами анализа данных. Критерии оценивания первого задания: • Студент в полной мере демонстрирует способность критически оценивать данные и умение решать поставленную задачу. • В работе ставятся критические вопросы и даются полные и развернутые ответы на них. • Весь текст оформляется строго в ячейках типа markdown. • На каждом этапе анализа необходимо обосновать выбор того или иного метода исследования (шага), приводить пояснение и выводить содержательный вывод методом форматирования. • Выводы подкрепляются смысловым описанием. • Студент использует весь изученный материал по блоку + дополнительный (на оценку 8+) • Учитывается аккуратность кода – отсутствуют ошибки, код структурирован и оформлен в едином стиле, даются пояснения и комментарии работы. Пожелания и особенности: Задание 1 по разделу работы с неструктурированными данными 1) Скачайте или сгенерируйте собственный датасет с информацией по отзывам в интересующей вас сфере; 2) В ноутбуке опишите характер, структуру и тип данных,с которыми будете работать; 3) Оцените тональность и субъективность отзывов; 4) Сгенерируйте семантическое облако слов из имеющейся информации; 5) Сделайте выводы. Задание № 1 демонстрирует прочность закрепления знаний, умений и навыков программирования, представленных в первом блоке по анализу неструктурированных данных, а также способность студентов ориентироваться в документации Python и дополнять работу новыми инструментами анализа данных. Критерии оценивания первого задания: • Студент в полной мере демонстрирует способность критически оценивать данные и умение решать поставленную задачу. • В работе ставятся критические вопросы и даются полные и развернутые ответы на них. • Весь текст оформляется строго в ячейках типа markdown. • На каждом этапе анализа необходимо обосновать выбор того или иного метода исследования (шага), приводить пояснение и выводить содержательный вывод методом форматирования. • Выводы подкрепляются смысловым описанием. • Студент использует весь изученный материал по блоку + дополнительный (на оценку 8+) • Учитывается аккуратность кода – отсутствуют ошибки, код структурирован и оформлен в едином стиле, даются пояснения и комментарии работы.