Data scientist — удалённая работа в Москве

Разработка с нуля. 1. Подготовить проект, который необходимо будет представить на защите. 2. Подготовить пояснительную записку. Объем записки — 30 страниц. Структура пояснительной записки: 1. Аналитическая часть 1.1. Постановка задачи. В данном разделе приводится в текстовом виде смысловое описание решаемой задачи анализа данных. Также дается характеристика датасета – число входных и выходных переменных (факторов), объем выборки, характеристика выборки с точки зрения ее особенностей (выбросы, пропуски и т.д.). 1.2. Описание используемых методов. В данном разделе приводится краткое описание методов (не более 1 страницы на каждый), которые предполагается использовать для решения поставленной задачи. 1.3. Разведочный анализ данных. В данном разделе приводится краткое описание методов разведочного анализа данных, которые используются для первоначального анализа. 2. Практическая часть 2.1. Предобработка данных. В данном разделе приводится графики распределения для каждого признака до и после нормализации, указать максимальные и минимальные значения. 2.2. Разработка и обучение модели. В данной части приводится список моделей, которые будут использоваться для прогноза модуля упругости при растяжении и прочности при растяжении. 2.3. Тестирование модели. В данном разделе показывается ошибка каждой модели на тренировочной и тестирующей части выборки. Обосновывается выбор модели. 2.4. Написать нейронную сеть, которая будет рекомендовать соотношение матрицы. Описывается выбранная архитектура нейронной сети и ее результаты. 2.5. Разработка приложения. Описать функционал приложения и краткую инструкцию использования. 2.6. Создание удаленного репозитория и загрузка результатов работы на него. Указывается страница слушателя, созданный репозиторий, коммиты в репозитории. 3. Подготовить презентацию до 15 слайдов с иллюстрациями к пояснительной записке и к самому проекту. Датасет будет приложен. Работу необходимо составить до 25 августа. Цена обсуждаема.