Data scientist — удалённая работа в Москве

Разработка с нуля. Есть одна задачка, сейчас опишу смысл, а вы мне скажите сможете ли помочь с реализацией. У меня есть данные такого типа файл1 https://dropmefiles.com/JOS9w 1INCHDOWNUSDT - валютная пара 1Покупать - рейтинг технических индикаторов временного интрвала 1 минута 5Покупать - рейтинг технических индикаторов временного интрвала 5 минут 15Покупать - рейтинг технических индикаторов временного интрвала 15 минут 30Продавать 60Нейтрально 120Продавать 240Продавать 1DПродавать - рейтинг технических индикаторов временного интервала 1 день это данные рейтинга индикаторов технического анализа с графика биржи криптовалют по всем валютам и по всем временным интервалам (далее таймфрейм) мне нужно на основе этих данных найти взаимосвязи того как меняются эти рейтинги найти паттерны, например какой набор рейтингов (неважно по всем временным интервалам или в части временных интервалов), с высокой долей вероятности приведёт к другому определённому набору рейтингов в определённый отрезок времени Есть определённое кол-во всех существующих комбинаций рейтингов и тайфреймов Комбинации таймфреймов файл2 https://dropmefiles.com/JOS9w По всем комбинациям таймфреймов нужно найти все возможные комбинации рейтингов Эти данные нужно проанализировать и найти взаимосвязи такого типа рейтинг 15м активно продавать 1ч продавать меняется на 15м нейтрально 1 час продавать в 60% случаев в следующие 10 минут поменяется на 15 минут продавать 1 час продавать и в 40% случаев в следующие 10 минут поменяется на 15 минут покупать 1 час продавать Суть в том, чтобы найти что бывает чаще всего и после чего в определённом временном интервале.