Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Data Science. Выполнение проекта для университета, с имеющимся кодом. Нужны комментарии на русском языке, объясняющие каждый шаг в проекте. Нужен специалист по анализу данных. Требуется произвести анализ тональности на основе статей из 3 Американских медиа (Washington post, New York Times, CNN) на тему “ положительные и негативные новости о Китае“. Требуется собрать данные с 3 вышеупомянутых ресурсов и сделать визуализацию в Питоне. В Питоне также нужны комментарии с описанием каждого шага в работе. Требуемая версия Python 3 ОС - не важно Файл в формате ipynb Само задание: Очистить и проанализировать информацию (используя запросы / BeautifulSoup / газета3k пакеты и / или API) с нескольких ресурсов. Вам нужно выполнить два шага: 1) Исследовательский анализ данных; 2) Визуализация. Задание 2: Вам необходимо выбрать один из возможных вариантов дальнейшего анализа по вашему набору данных и теме: сетевой (графический) анализ, тональный (текстовый) анализ, прогноз по умолчанию. Вы можете использовать шаблоны кодов и блокнотов Jupyter из наших практических занятий. В результате вашего анализа вы должны сделать примерно 3-5 выводов и интересных идей, основанных на ваших данных. Тема: Анализ позитивных/негативных новостей о Китае в Американской медиа Ссылки на Американскую медиа: 1) https://www.google.com/url?q=https://edition.cnn.com/search?q%3DChina%26size%3D10%26from%3D10%26page%3D1&sa=D&ust=1602613781736000&usg=AFQjCNHjtvTbDxG0CmQNmgf0SFuE_2q1Vg 2) https://www.google.com/url?q=https://www.nytimes.com/search?query%3DChina&sa=D&ust=1602613781736000&usg=AFQjCNFxMSP5vzwhRzPt5XzJ8k-hSKn8yw