Системное программирование. Доработка существующего продукта. Обязанности • Разработка и внедрение функционала личного кабинета заявителя на сайте ГКУ МФЦ ЧАО с интеграцией через ЕСИА; • Реализация модуля предварительной записи (создание, просмотр, отмена талонов); • Интеграция сервисов АИС МФЦ с платформой МАХ (чат-бот, запись в МФЦ, информирование пользователей); • Доработка API электронной очереди для взаимодействия со сторонними системами; • Проведение комплексного тестирования по разработанной программе и методике испытаний, участие в приёмочных испытаниях; • Подготовка технической документации в соответствии с ГОСТ 19.301-79; • Обеспечение соответствия требованиям ФЗ-210, ФЗ-152, ФЗ-63, ФЗ-54 и подзаконных актов; • Сопровождение и гарантийное обслуживание в течение 12 месяцев после сдачи работ. Требования • Опыт разработки и сопровождения информационных систем на уровне субъектовых/федеральных органов власти; • Знание и опыт работы с реестровым отечественным ПО (в частности, АИС МФЦ «Феникс» или аналогичные системы); • Уверенные навыки работы с API, интеграцией с ЕСИА и ЕПГУ; • Опыт реализации сервисов на национальных коммуникационных платформах (желательно — МАХ); • Понимание требований к защите персональных данных и законодательной базы (ФЗ-44, ФЗ-152, ФЗ-210, постановления Правительства РФ); • Опыт документирования решений и проведения испытаний по ГОСТ; • Ответственность, умение работать в условиях госзаказа и в соответствии с требованиями контрактной системы.
Системное программирование. Разработка с нуля. Интеграция систем видеонаблюдения (камеры с детекцией объектов), AI-бота/голосового помощника/консультанта по строительным материалам и CRM-системы (Bitrix24 или аналогичной). 1.2. Цель проекта Разработать систему интеграции, которая позволит: Автоматически детектировать объекты (например, посетителей или клиентов) в заданном периметре с помощью камер. Активировать AI-бота (голосового помощника или чат-бота) для предоставления консультаций по строительным материалам на основе данных от камер. Передавать данные о взаимодействиях (детекция, консультации, результаты) в CRM-систему для учета лидов, сделок и аналитики. Система должна работать в реальном времени, быть масштабируемой и интегрируемой с облачными сервисами AI. Описание сценария Клиент находится у стенда с декоративной штукатуркой. Камера детектирует его в заданном периметре, активирует AI-бота, который консультирует по выбору декоративной штукатурки (например, травертино, венецианская). Бот не оформляет заказ, а запрашивает телефон клиента для передачи в CRM (Bitrix24) для создания лида. Предполагается наличие динамиков и микрофона для голосового общения. Участники Камера: Система видеонаблюдения с детекцией объектов. AI-бот: Голосовой помощник на базе облачного AI (например, Yandex Alice). Клиент: Посетитель магазина. CRM (Bitrix24): Система учета для фиксации данных. Предположения Периметр: Зона у стенда с декоративной штукатуркой. AI-бот имеет базу знаний по декоративной штукатурке (виды, текстуры, применение). Взаимодействие на русском языке. Длительность: 2-5 минут. Информация: Основана на данных о декоративной штукатурке (венето, марморино, травертино) из веб-источников.
Системное программирование. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Техническое задание: разработка серверного ПО и личного кабинета Цель: Разработать серверное программное обеспечение и веб-личный кабинет (по готовому дизайну) для удаленного управления насосными узлами с системой автоматики Siemens S7-1200. Описание системы: • Насосные узлы оснащены автоматикой Siemens S7-1200. • Локальная панель оператора (Ubuntu) взаимодействует с Siemens и сервером (обмен данными, управление). • Через личный кабинет осуществляется удалённый мониторинг и управление системой. Задачи разработки: 1. Реализовать серверное ПО: • Обеспечить приём/передачу данных от панели оператора. • Организовать API для интеграции с личным кабинетом. • Реализовать безопасную авторизацию/аутентификацию пользователей. 2. Реализовать личный кабинет (React, по готовому дизайну): • Авторизация/регистрация пользователей. • Интерфейс для мониторинга состояния насосных узлов. • Управление системой (передача команд). • История событий/логирование. Технологии: • Backend: Node.js • Frontend: React • База данных: обсуждается (реляционная или NoSQL, по предложению разработчика) • Протоколы обмена: REST API / WebSocket Требования к специалисту: • Опыт разработки на Node.js и React. • Знание принципов построения клиент-серверных систем. • Опыт работы с промышленными протоколами (будет плюсом). • Навыки интеграции систем удалённого управления и мониторинга.
Системное программирование. Настройка, Нужно установить плагин чтоб подписать документы с Макбука. Нужно установить плагин чтоб подписать документы с макбука.
Системное программирование. Разработка с нуля. Разработать программное обеспечение или цифровой инструмент, который поможет контролировать и анализировать ключевые параметры технологического процесса (температуру, давление, вязкость, время отверждения и т. д.) для повышения качества продукции и снижения брака. Этапы реализации проекта: 1. Анализ и проектирование Изучение основных параметров производства полимерных композитов. Определение критических точек контроля (например, отклонения температуры в экструдере, неравномерность смешения компонентов). Выбор программного обеспечения для разработки (Excel + макросы, Python, MATLAB, специализированные CAD/CAE-системы). 2. Разработка цифрового решения Варианты на выбор: Excel-таблица с автоматизированными расчётами (формулы, диаграммы, прогнозирование). База данных в Access или SQL для хранения и обработки параметров. Программа на Python с визуализацией данных (библиотеки Pandas, Matplotlib, Tkinter). Простой веб-интерфейс (HTML + JavaScript) для ввода и анализа данных. Моделирование в CAD/CAE (ANSYS, SolidWorks Plastics) для прогнозирования дефектов. 3. Внедрение и тестирование Имитация ввода реальных данных производства. Анализ точности расчётов и корректировка алгоритмов. Сравнение с ручными методами контроля (оценка эффективности).
Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: СРОЧНО ищу человека который доработает курсовую «Проектирование и разработка ИС на тему инсталляция программного продукта» Человеку направлю готовую курсовую,все методички и требования к ТЗ,правки преподавателя Прошлый специалист не учел требования к ТЗ,некоторые диаграммы сделал неверно и теперь не выходит на связь.Цену предлагайте свою.
Системное программирование. Доработка существующего продукта. На рабочем компьютере не сохраняются документы ворд. Нужно понять в чем проблема и устранить ее.
Системное программирование. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Необходим специалист - программист, который сможет осознать бизнес задачу. Имеющий практический опыт работы, знающий дальнейшие процессы всех этапов интеграции продукта с системами учёта ( например Iiko). Проектная работа. Необходимо создать продукт, который сможет проводить аудит и анализ в ресторанной системе учёта, выявлять злоупотребления и недочеты в работе специалистов , формировать выводы и заключительную часть. Все компетенции и процессы отработаны командой. Работа в команде, есть базовые формы и документы, необходимо встроиться в процесс.
Системное программирование. Настройка. Требуется для организации настроить систему МосЭДО. Приехать в офис организации, зарегистрировать организацию с одного из компьютеров и произвести настройки, что бы сотрудники могли пользоваться системой МосЭДО.
Системное программирование. Настройка. Написание программы для работы системы на базе программируемого реле ПР200 в среде программирования Owen Logic с подключением контроллера расширения КР-HART.M2.2 и трансляции любых HART-команд через MODBUS.
Системное программирование. Разработка с нуля, объяснение кода. Https://docs.google.com/document/d/1BBhiFX099WAWlbqfl6Xib9uAbbf0x1G0wXjCzSXIk6c/edit?tab=t.0.
Системное программирование. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Цель: Собрать список аккаунтов пользователей, которые оставляют комментарии под постами конкурентов в Instagram за последний год (ниша авторских туров) ⸻ Входные данные: • Список аккаунтов конкурентов предоставлю, также приветствуется, если сможете найти ещё аккаунты . • Период: последние 12 месяцев. ⸻ Что нужно получить: 1. Список уникальных аккаунтов (username, ссылка на профиль). 2. Информация по каждому аккаунту (если возможно): • username; • количество подписчиков; • количество подписок; • количество постов; • текст комментария, к которому аккаунт относится. 3. Формат выгрузки: Excel ⸻ Функциональные требования: • Парсер должен уметь автоматически проходить по всем постам указанного аккаунта за выбранный период. • Собирать всех комментаторов (без дублей). • Возможность добавлять новых аккаунтов конкурентов для анализа. • Ограничить частоту запросов, чтобы минимизировать риск блокировки. ⸻ Технические моменты: • Предусмотреть работу без необходимости авторизоваться в Instagram. Если нужна авторизация – только через предоставленный тестовый аккаунт. ⸻ Результат: • Готовый скрипт + инструкция, как запускать (например: через команду в терминале). • Выгрузка данных по каждому конкуренту в отдельный файл. Если знаете готовые сервисы, другие пути получения результата - буду благодарен за информацию, а за помощь в предоставлении готового результата по вашим методам также готов заплатить.
Системное программирование. Разработка с нуля. 👋 Привет! Ищу бэкенд-разработчика для проекта «прачечная самообслуживания». Задача: • Сделать простой сервер (Node.js или Python). • Реализовать API: • команда «запустить машинку №Х» для контроллера (ESP32), • приём сигнала «машинка запущена/завершена». • Админ-панель в браузере: • список машин (свободна/занята), • статистика по стиркам, • отчёты по выручке. • Интеграция с платёжной системой (CloudPayments или СБП). • Авторизация (логин/пароль для админа). На выходе: • Рабочий прототип для 1–3 машинок. • Возможность масштабировать на десятки машин в будущем. 💰 Бюджет: обсуждается Если у тебя есть опыт с IoT (ESP32, Arduino), интеграцией платежей и разработкой админок, напиши 🙌.
Системное программирование. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Здравствуйте, у нас был настроен эквайринг от т.банка + чеки. И за редким исключением средств не приходили на баланс внутренний клиента после его оплаты. А сейчас у нас что-то сломалось и эта ошибка стала проявляться чаще. Мы не можем понять в чем дело, почему то от т.банка не приходят уведомления на наш обработчик. И из-за этого мы не можем пополнить баланс клиенту. Tech stack: Next.js фреймворк для фронт-энда Язык Go использован для строения бинарных файлов для бэк-энда PostgreSQL база данных.
Системное программирование. Доработка существующего продукта. Необходим специалист продвинутого уровня для администрирования таблицы большое количество формул + работа с базой в подгт.
Системное программирование. Установка на MAC крипто про сервиса для КЭП. Мне нужно установить програмное обеспечение на Мак для работы с КЭП для налоговой.
Системное программирование. Настроить сбор данных с ЭТП по двум секциям ПО Parsehub. Суть задачи: Настроить сбор данных с ЭТП по двум секциям: ПАО «Россети» ПАО «РусГидро» Требования к кандидату: Четкое понимание работы Parsehub (или аналогичных парсеров, готовый работать в Parsehub). Опыт работы со сложными сайтами, динамическим контентом. Настройка парсинга по определенным ключевым критериям. Умение настроить сбор именно нужных данных (номера извещений, даты, объекты закупок, ссылки и т.п.) в удобную таблицу (Excel/CSV) + направление информации в телеграм бота.
Системное программирование. Настройка, доработка существующего продукта. С помощью макроса создаются подобие сводной таблицы. Ее надо донастроить, добавив одну строку.
Системное программирование. Разработка с нуля. Наша компания занимается демонтажом и монтажем автоматизированных конвейерных и сортировочных систем. Задача связана с маркировкой деталей демонтируемых систем. Часто системы, которые мы демонтируем, содержат какие-то нетиповые специализированные детали. Пока эти детали смонтированы в составе системы, то визуально понятно, для чего они служат и как они между собой соединяются. Но после того, как они разобраны и упакованы, эта информация теряется. И когда мы должны эту систему монтировать, мы имеем детали в упаковках, но не имеем достаточно информации, что это за деталь, откуда она и как она была смонтирована. Появилась идея как можно решить эту проблему. Сценарий такой: 1. На интересующей детали до демонтажа наносятся этикетки с двумерными кодами Data Matrix. 2. Узел, в котором присутствует эти детали, фотографируются таким образом, чтобы на фотографиях хорошо были видны эти этикетки с кодами, а также из фотографий было понятно, что это за детали, и как они смонтированы в этом участке. 3. После этого участок разбирается, детали пакуются в разные упаковки. 4. Все фотографии загружаются на Google диск в соответствующие папки. 5. С помощью специализированного ПО (оно уже определено) производится распознавания кодов на фотографиях. Значение кодов, найденных на определенной фотографии, записываются в поле «Описание» этой фотографии. 6. Когда наступает время монтажа, человек достает из пачки какую-то деталь, видит на этой детали наклейку с кодом. Человек наводит камеру смартфона на этот код, и у него на экране в приложении Google Диск показываются фотографии, на которых присутствуют эти коды. Человек посмотрит на эти фотографии и поймёт, что это за деталь и как она была установлена. Собственно задача реализовать этот сценарий.
Системное программирование. Настройка, Мне нужно подключить камеры imou на облако ipeye. Сразу скажу это возможно у нас уже подключено так 10 камер, хотим подключить и все остальные. Пожелания и особенности: Если получится зделать 1 камеру то готов про сотрудничать ещё по 20+- Оплату написал за 1 пункт, на 1 пункте от 1 до 2х камер, приложил фото камеры которую нужно перевести на облако ipeye Даты тоже договорные, 1 пункт нужно в кратчайшие сроки, а остальные договоримся. По оплате как часы без кидалова результат=оплата.
Системное программирование. Доработка существующего продукта, Взлом программы для фарма кейсов кс2 fsm_panel. Пожелания и особенности: Взлом панели для фарма КС все файлы есть прога привязана к подписке в ТГ боте ищу того кто ее взломает.
Системное программирование. Настройка, тестирование, разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нужно создать скрипт для обхода телеграмм проверки. Нужно создать скрипт для обхода телеграмм проверки
Системное программирование. Настройка. Возникла проблема при загрузке операционной системы. Моноблок acer не реагирует на нажатие клавишь, не загружается. Выдаёт одно и тоже см. фото.
Системное программирование. Разработка с нуля. Техническое задание на транскрибацию аудио/видео с диаризацией 1. Общая информация Необходимо разработать свой сервис транскрибации с высокой точностью диаризации (не менее 95%) и разбивкой по таймкодам (в точности до секунд). Прежде всего рассматриваем вариант, в котором сервис может использоваться пользователями локально без загрузки файлов в облако или в веб, чтобы сохранить конфиденциальность загружаемых данных (работа с чувствительными данными). Примеры - macwhisper / aTrain (но у них пока страдает качество диаризации) Как референс - транскрибатор в рамках этого приложения - https://www.supervisor-ai.ru/ (именно то, что всё происходит на устройстве, плюс real-time, плюс сохраняется только текст). Доп фича: real-time транскрибация Доп фича: возможность включения записи и транскрибации для очных встреч, например с телефона, без необходимости подключать программу для созвонов 2. Типы файлов Типы медиафайлов: - Аудио (.mp3 / .wav / .aac и пр.) - Видео (.mp4 / .mov / .avi и пр.) Чаще видео, чем аудио, но необходима поддержка обоих типов медиафайлов. Продолжительность одного файла (в среднем): 30-90 минут, преимущественно 60 минут Среднее количество файлов в месяц: у одного пользователя от 4 до 50. Также на первых этапах работы подразумевается загрузка большого объема видеофайлов Максимальный размер файла (МБ/ГБ): 4 гб 3. Языки и акценты Основной язык аудио/видео: русский и английский 4. Диаризация (распознавание спикеров) Необходима ли диаризация (разделение по говорящим)? ☐ Да, качество диаризации не менее 90-95% Ожидаемое количество спикеров на записи: ☐ 2 (чаще 2, но в редких случаях может быть 3) 5. Выходной формат результата: ☐ Текст (.txt) ☐ Word (.docx) ☐ JSON. Хотели бы получать возврат результатов в виде структурированных данных. По аналогии с yandex speech kit - https://yandex.cloud/ru/docs/speechkit/stt/api/transcribation-api#get-result-response. Чтобы по отдельным фразам можно было видеть время начала, время конца и спикера. Это может быть полезно в дальнейшем, и работу не усложнит, потому что на стороне распознавания данные структурированные Нужна ли разбивка по таймкодам? ☐ Да (с точностью до секунд) 6. Автоматизация / API Как вы планируете передавать файлы? ☐ Через веб-интерфейс Нужно ли предоставить API для загрузки и получения результата? ☐ Возможно в будущем 7. Безопасность и конфиденциальность Насколько критична конфиденциальность данных? ☐ Строго (обязательные NDA, шифрование, хранение в пределах юрисдикции) Нужны ли специальные меры хранения и обработки данных? ☐ Да (уточните): никакая информация (аудио, текст) не должны покидать устройство пользователя, загружаться куда-либо или отправляться 9. Дополнительно Примеры файлов отправлю по запросу Сроки выполнения (если ограничены): пока не ограничены Иные особенности / пожелания: real-time транскрибация возможность включения записи и транскрибации для очных встреч, например с телефона, без необходимости подключать программу для созвонов Со ссылками удобнее смотреть здесь: https://docs.google.com/document/d/13QBA8yVpFCQyBzokjS9NmXJCPprN-vda/edit?usp=sharing&ouid=105912551128539341807&rtpof=true&sd=true.
Системное программирование. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Добрый день! Нужен опытный специалист по Intercard, а также кто хорошо разбирается в сетях, опытный системный администратор, который грамотно настроить сеть и Intercard.
Системное программирование. Разработка с нуля. Задача: Автоматизация уведомлений о новых заявках в поддержку через Telegram Цель: Мгновенно получать уведомления в Telegram-чат поддержки о новых обращениях с фриланс-биржи. Технические требования: n8n версии 0.198.0 или выше Telegram бот с токеном ID Telegram чата/канала для уведомлений API доступ к фриланс-бирже (или вебхуки) Workflow n8n: Триггер: Webhook (получение данных о новой заявке) Или: Polling API биржи каждые 5 минут Обработка: JSON преобразование данных заявки Форматирование сообщения для Telegram Действие: Отправка сообщения в Telegram через Bot API Включение в сообщение: Номер заявки Тема обращения Имя клиента Краткое описание Ссылка на заявку.
Системное программирование. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка, Нужны шаблоны Zabbix, уже готовые или создать с нуля. Нужны актуальные шаблоны Zabbix 7.0 для оборудования Eltex SMG-500, Eltex ESR-200 и ESR-1000. Можно уже готовые, но адаптированные под наши задачи, либо можно написать с нудя, так же адаптированные под наши задачи. Пожалуйста пишите только если Вы их уже делали или у Вас сеть готовые актуальные с предыдущих проектов.
Системное программирование. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Необходимо доработать прошивку BIOS под 16Мб флешку. Написано на основе свободной прошивки SBL (Slimbootloader). Работа в том, чтобы диски nvme на PCIe проходили тест на скорость с показателем 2Гб/с (сейчас 700 Мб/с). И по возможности - инициализация ком-порта. Есть бинарник с прошивкой Aptio, абсолютно работающий.
Системное программирование. Настройка, доработка существующего продукта, разработка с нуля, тестирование. Необходим исполнитель на ежемесячную ставку! Специалист moodle, который сможет наполнять образовательную систему готовыми материалами, следить за техническими проблемами и решениями. Также, работать с тикетами от самих студентов при учебе.
Системное программирование. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Предлагайте пожалуйста ваши цены, верстка и дизайн пока не нужны, только бэк, только API Полное тз: Проект предполагает разработку высокопроизводительного серверного решения, которое по API принимает изображения документов из утвержденного списка, выполняет их обработку с использованием нейросетевых моделей (Computer Vision, OCR) и возвращает структурированные данные в соответствии с заданными правилами ФЛК (логического контроля). Задачи: * Разработать API для приема запросов и возврата результатов. * Реализовать конвейер обработки изображений: детекция документа, классификация типа, распознавание текста, извлечение полей. * Обеспечить высокую производительность и параллельную обработку запросов на многопроцессорной системе с несколькими GPU. * Реализовать механизм логического контроля (ФЛК) извлеченных данных. * Обеспечить безопасность передачи и хранения конфиденциальных данных. Аппаратное обеспечение (как есть) * ЦПУ: AMD Ryzen Threadripper Pro 5955WX (16 ядер / 32 потока) * ГПУ: 5x NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti (каждая с 12 ГБ GDDR6X) * ОЗУ: 512 ГБ DDR4 * Хранение: NVME 1TB * ОС: Ubuntu 22.04.5 LTS Входные данные * Изображения документов в форматах: JPEG, PNG, PDF (с конвертацией страниц в изображения). * Передаются по API в виде base64-строки в теле запроса или via multipart/form-data. * Поддерживается передача нескольких изображений одного документа (скан главного разворота, прописки и т.д.) для повышения точности. Выходные данные Структурированный JSON-объект, содержащий: * status: Успех/Ошибка. * document_type: Распознанный тип документа (из предоставленного списка). * confidence: Уровень уверенности в определении типа и данных. * fields: Извлеченные поля (например, last_name, first_name, document_number, birth_date, issue_date и т.д., специфичные для типа документа). * original_text: Полный распознанный текст (опционально, для отладки). * errors/warnings: Массив с ошибками ФЛК. Функциональные требования: Модуль приема запросов (API Gateway) * Endpoint: POST /api/v1/process * Аутентификация: По API-ключу (заголовок Authorization). * Формат запроса: JSON с полями images (массив base64) и options (опциональные настройки). * Лимиты: Ограничение на размер запроса, rate-limiting по ключу. Модуль предобработки изображений * Коррекция ориентации (авторотация). * Улучшение качества: повышение резкости, подавление шумов, коррекция перспективы (выпрямление документа). * Обрезка фона, детекция углов документа. Модуль классификации документов * Использование нейросетевой модели (например, на основе ResNet/EfficientNet) для определения типа документа из предоставленного списка (~80 типов). * Модель должна быть обучена распознавать лицевую и оборотную сторону документов. Модуль Optical Character Recognition (OCR) * Использование современной нейросетевой OCR-системы (EasyOCR, Tesseract 5 LSTM с кастомными дообученными моделями или TrOCR). * Выбор движка должен быть обоснован точностью распознавания кириллических и латинских шрифтов, используемых в ДУЛ. Модуль извлечения данных (Data Extraction) * Для каждого типа документа должен быть задан шаблон (pattern) с указанием: * Зон (ROI) на изображении для поиска текста. * Регулярных выражений (Regex) для поиска и парсинга конкретных полей (номер, дата, серия). * Ключевых слов для контекстного поиска данных ("Фамилия", "Имя"). * Использование комбинации ROI и regex для максимальной точности. Модуль ФЛК (Логического контроля) * Проверка контрольных сумм (например, в номерах паспортов РФ). * Проверка согласованности дат (дата выдачи не раньше даты рождения, не в будущем). * Проверка форматов данных (пол, код подразделения и т.д.). * Сравнение данных с разных страниц документа (например, фамилия на главной странице и в прописке). Модуль управления очередями и задачами * Использование брокера сообщений (RabbitMQ или Redis) для организации очередей задач. * Использование менеджера процессов Celery для распределения задач на воркеры. * Несколько независимых воркеров (Celery workers).
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю системное программирование в Москве у нас?
🔸 Более 2 предложений о работе за сегодня в тематике системное программирование
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю системное программирование уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на системное программирование в Москве для фрилансеров на октябрь 2026 года — 160 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю системное программирование в Москве?
Вы специалист по системное программирование и ищете проекты и заказы на удалёнке в Москве? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю системное программирование в Москве?
На октябрь 2026 года опубликовано 160 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации системное программирование
Сколько можно заработать выполняя проекты по системное программирование?
Специалисты по профилю системное программирование зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете