Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Необходимо решить пару задач на Python (Colab) по матстату. Задачи не сложные. При успешном выполнении есть возможность дальнейшего сотрудничества на следующие направления: кодинг(python/c++/sql), машинное обучение и анализ данных, компьютерная безопасность. Основные навыки: - знание предмета - оперативность - исполнительность - коммуникабельность.

Data Science. Настройка, тестирование. Приветствую будущего исполнителя данной задачи. Необходимо парсить в гугл эксель таблицу данные с сайтов. Внутри сайта данные через личный кабинет.

Тестирование, настройка. Изучение данных по 1300+ объектам, выявление значимых параметров, влиющих на конкретную метрику, формирование причин, формулирование гипотез для изменения ситуации.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. Обновить библиотеки Moment Jquery Bootstrap, если не поможет переписать алгоритм с Front to Back. Немного доработать базу данных, внедрить biSystem.

Data Science. провести анализ и написать отчет по таблице excel. Необходимо произвести анализ и подготовить отчет в r markdown Отчет должен отвечать на следующие вопросы: На какие сегменты делится клиентская база и какими характеристиками обладает каждый сегмент Какие товары пользуются популярностью у каждого потребительского сегмента.

Data Science. Разработка с нуля. Привет! Мы YCLAcoding - инновационная онлайн-школа программирования. Нам для запуска нового направления нужен специалист по Data Analytics. -Написать структуру обучающего курса с д.з. -Подробно описать каждый урок Но задача №1 сейчас написание струк уры. Прикрепила пример. Оплата договорная.

Доработка существующего продукта. Консультация по анализу данных.

Выполнение нескольких небольших задачек. Сделать задание на питоне, используя знания по анализу данных. Пишите, пришлю само задание.

Data Science. Восстановление данных. Я удалила черновики в тик-ток, очистив данные приложения. Нужно восстановить.

Выполнение нескольких небольших задачек. Сделать задание на питоне, используя знания из анализа данных. Пишите, пришлю само задание.

Data Science. Описать код. Разобрать задачки: •1-ая sql запрос в БД ora le •2-ая тоже sql запрос в БД ora le •3-ая запрос с БД My ql •4-ая объяснить фрагмент PHP к да •5-ая объяснить фрагмент JS к да 6-ая объяснить фрагмент Python кода (Все задачки детского уровня, однако не хватает компетенции, чтобы решить их самостоятельно).

Data Science. учебный проект. Прототип рекомендательного сервиса рецептов. Вся работа будет разделена на три этапа: исследование (с помощью Jupyter Notebook), разработка (организация всех элементов в рамках одного модуля, содержащего классы и методы) и работа с самой программой (запуск скрипта Python). На каждом из этих этапов должны быть созданы соответствующие файлы как результат завершенного этапа: .ipynb, .py модуль с классами и методами, .py с основной программой.

Data Science. Разработка с нуля. Реализовать популяционный алгоритм на Python. На выбор алгоритмы: сорняковый алгоритм, обезьяний поиск, алгоритм эволюции разума, электромагнитный поиск, культурный алгоритм, алгоритм гравитационного поиска. Есть методичка с разбором этих алгоритмов.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Несколько несложных задачек на python. Расскажу в ЛС.

Data Science. Разработка с нуля, настройка. Построить блок финансового учета строительной компании на единой платформе.

Доработка существующего продукта. Необходимо настроить действующий дашборд по формулам в гугл таблице.

Data Science. Разработка с нуля. Помочь с анализом данных.

Data Science. Разработка с нуля. Нужна помощь с заданием по SQL. Задание не сложное (начальный уровень). Задание отправлю после отзыва).

Подготовить доклад. Филиалу 5 лет, нужно сделать доклад о результатах филиала.

Доработка существующего продукта, настройка. Добрый день! Прошу помочь разобраться. есть база данных (excel). необходимо разными методами структурировать информацию (например sql, power quarry). научить объединять данные по сложным сцепкам (множество критериев). сложность в том, что неоюходимо показать результат продаж по Зонам ответственности. но сами зоны выделяются по множеству критериев(сейчас вручную через сводную таблицу). необходимо автоматизировать в виде запроса или другой способ.

Для учебы решить задачу по машинному обучению разными способами. Писать код в колабе. Пример работы скину. Решить задачу по машинному обучению. Писать код в колабе. Пример скину.

Доработка существующего продукта. В компании, в которой мы работали проходит акция, маркетинг просит посчитать различные показатели.

Data Science. Разработка с нуля. Выполнить задание из прикрепленного файла.

Обучение. Обучение программированию с нуля.

Разработка с нуля. Разработка ТЗ по сбору сведений с интернете, соцсетях, месенджерах, обработка, анализ и размещение в БД.

Data Science. Разработка с нуля. Помочь решить 8 заданий по написанию кода на Python. Пример одного задания приложил.

Задание. Разобрать компанию по стратам.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка, лединг. Нужно найти партнеров для уже купленного бизнеса+сделать лединг+запатентовать название+постоянное продвижение в яндекс достаке и диливери.

Настройка. В datastudio подтягиваются данные из таблицы google. Данные по квартирам застройщиков: статус(в продаже, продано, забронировано), стоимость квартиры, стоимость за кв. м. и тд. Статус квартир обновляется каждую неделю и может меняться. Необходимо добавить в datastudio график с проданными квартирами на текущей неделе, а так же среднюю цену за кв.м этих проданных квартир.

Data Science. На основе данных сделать дашборд по обозначенной методике. 12 диаграмм.

Тестирование. .

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Надо написать 2 небольших макроса excel: 1ый добавляет дублирует количество строк в зависимости от значения в столбце 2ой с помощью функций индекс+поиск поз вставляет значение по нескольким критериям из одного документа в другой.

помощь в выполнении курсовой работы. Нужна помощь в выполнении итоговой работы по направлению дата аналитика. консультация и разбор проекта, что бы можно было самому решить поставленную задачу.

Data Science. Настройка. Настроить программу Bio time.

Data Science. Разработка с нуля. Добрый день! У меня есть массив данных об объектах, у каждого объекта есть координаты. Также у меня есть отрисованные геошейпы (kml и json). Необходимо написать код, который бы определял, в какой шейп попадают координаты объекта и присваивал ему название этого шейпа.

Data Science. Импорт данных из txt в таблицы. Импорт данных из txt в Google таблицы / Excel. Необходимо чтобы из txt экспортировалось имя и содержимое. ПРИМЕР ТАБЛИЦЫ: Столбец 1 - Столбец 2 Файл 1 - Содержимое 1 Файл 2 - Сорержмое 2 Файл 3 - Содержимое 3.

Разработка с нуля, Data analytic. Занимаюсь по курсу Data Scientist на SkillBox. Но хотел бы иметь возможность задавать вопросы в процессе и получать ответы в моменте.

помощь с проектом. Необходимо помочь с проектом.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно по апи битрикса получать данные в дф пандас. код будет использоваться дальше в проекте.

Собрать аналитику в mpstats по Wildberries. Собрать аналитику в mpstats по Wildberries.

Data Science. проверка стат. гипотез в R. Мы проводили эксперимент, в котором участники с помощью слайдера оценивали слова по шкале valence (самые негативные получили индекс -0.5, а самые позитивные - 0.5) Данные представляют собой список из 280 слов с индексами по шкале valence (среднее, мужское, женское, оценки мужчин за женщин, оценки женщин за мужчин). Что нужно сделать: 1) проверить, зависят ли полученные оценки от частотности в языке (данные есть); построить корреляционную/регрессионную модель и сказать, есть ли значимость + добавить визуализацию с двумя прямыми (женские и мужские ответы) 2) проверить, зависят ли полученные оценки от возраста усвоения (данные есть); построить корреляционную/регрессионную модель и сказать, есть ли значимость + добавить визуализацию с двумя прямыми (женские и мужские ответы) 3) расчитать SD для каждого слова и проверить гипотезу: самые позитивные (или негативные) слова, в отличие от нейтральных, имеют меньшее SD + посмотреть ст. значимость 4) проверить гипотезу о том, что мужчины дают больше экспрессивных реакций, чем женщины + проверить ст. значимость 5) сравнить полученные индексы с индексами для английских эквивалентов (но вот тут нужно будет сначала уровнять шкалы, потому что они немного разные); проверить гипотезу: для переводных синонимов оценки будут примерно похожи между собой. Перед тем, как приступать, можем коротко созвониться на 10 минут в зуме - я покажу данные и еще раз прокомментирую все пункты. Также буду признательна, если по завершении работы исполнитель сможет созвониться со мной, разжевать всё как для чайника и поотвечать на мои профанские вопросы. Большое спасибо заранее!.

Data Science. Разработка с нуля. Kuku.

Разработка с нуля. Выполнить задание (python) и объяснить мне, как оно выполнялось и с помощью каких инструментов и функций. Задание: "Дан открытый набор транзакционных данных train_set.csv Обратите внимание на поле «mcc» – это категория сервисной точки, в которой была совершена транзакция. Для дальнейшей обработки данных рекомендуется категоризовать транзакции (на 87 категорий) согласно файлам 87_categories.tsv и mcc2big.cs Задача: спрогнозировать, будет ли у клиента трата в категории «Рестораны» в следующем месяце (методы и метрику качества выберите самостоятельно). Визуализируйте результаты работы." Важно: Мне нужно решение задания до 03.10. Однако мне также нужно понять и вникнуть, как оно было сделано и что для этого использовалось. Думаю, потребуется созвониться за объяснения задания. Важно: 1. Выполнить задание, используя python на базовом уровне (не углубленно, чтобы я могла понять) 2. Во время созвона не отвлекаться на сторонние темы.

решить тестовый кейс. Кейс в Excel, нужно сделать несколько сводных таблиц, построить к ним графики, и сделать выводы/дать рекомендации. Файл вышлю по запросу.

Репетитор. Хотелось бы познакомиться с профессией.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно написать код, который будет разделять эксель файл на несколько эксель файлов по признаку из столбика "наименование компании", каждый файл должен быть назван, как слово из "наименование компании".

Анализ и прогнозирование данных. Kaggle.показать как работать с файлом с данными: проверить наличие пропусков, выполнить нормализацию; классификация логистической регрессией; классификация методом k ближайших соседей.

Data Science. восстановлени данных в ватспе. Восстановить старые переписки в ватсапе.

репетитор. Репетитор.

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть такой код, который преобразует таблицу к "почти" нужному виду, нужно дописать код так, чтобы шапка таблицы (значения 'P' и т.д) перешло в столбец (желательно, чтобы создался первый столбец перед 'diaphragm'), а строка "date"(1,2,3,4...) стала шапкой таблицы? from ast import parse import pandas import openpyxl import numpy x=[] data = pandas.read_csv('data.csv', sep = ';') result = pandas.read_csv('result.csv', sep=';') result1 = pandas.read_csv('result1.csv') data_result = pandas.pivot_table(data, index=['skv','date', 'diaphragm']) df = data_result.reset_index() date = list(df['date']) df["date"] = df.groupby("date").ngroup()+1 df1=pandas.pivot_table(df, values=['P', 'gas flow rate', 'cumulative selection', 'P dowhole', 'P pipe'], index=[ 'date', 'diaphragm', 'skv'], columns='date').reset_index() df1=pandas.pivot_table(df1, values=['P', 'gas flow rate', 'cumulative selection', 'P dowhole', 'P pipe'], index=['diaphragm', 'skv']) df1.to_csv('result1.csv', sep=";", encoding='utf-8') В общем нужно дописать код, чтобы из таблицы result1 данные перенеслись в таблицу result либо чтобы таблица result1 перестроилась под result.