Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Разработка с нуля.

Исследовательская работа. Пожелания и особенности: Здравствуйте! Нужна консультация опытного аналитика. Я исследую в магистратуре демографические процессы, и модели работают не так как нужно (по логике) нужно проверить код и проконсультировать меня. Анализ проводится в среде R. Логит регрессии.

Data Science. Разработка с нуля. Нужен скрипт, который по заданным объявлениям заходит каждый день вечером на авито, проверяет календарь бронирований и сохраняет занятые дни в файл. Нужно для оценки загрузки отелей конкурентов.

Data Science. Доработка существующего продукта. Мне необходимо с помощью кода распределить комментарии из готового датасета по группам, чтобы программа сама понимала, к какой группе отнести тот или иной комментарий.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Необходимо создать программу, которая рассчитывает детали мебели. Алгоритм расчёта дадим.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Необходимо настроить выгрузку данных 1С ЧЕРЕЗ olap в отчеты сводной таблицы.

Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта.

Доработка существующего продукта, настройка, тестирование, разработка с нуля.

Data Science. Настройка. Пожелания и особенности: Работа с площадкой Авито Суть: есть прайс лист который ежедневно приходит на почту, вариация в двух форматах CSV и XLS Нужен софт или сторонний сервис или способ, на ваше усмотрение, чтоб а) данный прайс выгружался на Авито б) была возможность проставить наценку нужную мне или градацию наценок в) шаблонное фото для всех объявлений г) соответственно чтоб прайс парсить каждый день и менялось количество, остатки итд РАССМОТРЮ ВАШИ ВАРИАНТЫ И ЦЕНЫ.

Data Science. помощь с учебой. Здравствуйте, необходима помощь с заданием на учебе.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо решить кейс.

Доработка существующего продукта.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Требуется разработать единое программное обеспечение для автоматизации расчетов и мониторинга работы сооружений водоотведения. Программа должна включать функционал для стадии предпроектной подготовки, который обеспечивает ввод исходных данных, выполнение расчетов технологических параметров строго по алгоритмам приложения Г свода правил СП 32.13330 и выгрузку итоговых отчетов. Также в системе необходимо реализовать электронный журнал для этапа пуско-наладочных работ. Этот инструмент должен позволять вносить оперативные показатели работы сооружений, автоматически высчитывать по ним базовую статистику и строить наглядные масштабируемые графики для визуального анализа эффективности процессов во времени. Весь описанный функционал следует объединить интуитивно понятным интерфейсом с надежной системой сохранения данных.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Разработка программ для сбора данных, построения аналитики, расчетов в области инженерии. 1. Необходимо разработать программу для обработки данных на стадии предпроектной в соответствии с требованиями СП 32.13330, приложение Г. 2. Необходимо разработать программу для анализа данных на период проведения пуско-наладочных работ на сооружениях - журнал данных с графическим отображением статистических данных.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Разработать автономного LLM-агента для статического анализа безопасности (SAST) . Агент работает локально (без вызова облачного API), интегрируется в CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions) и находит реальные уязвимости типов OWASP Top 10 и CWE Top 25. Присылайте ваше резюме, пишите про свой релевантный опыт. Юл просьба не беспокоить.

Data Science. Разработка с нуля. Добрый день! Мне нужно написать программу, которая переносила бы текст из Excel файла в отчет пптх + строила 2 графика (первые 4 страницы).

Разработка с нуля.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: необходимо сделать проект для вуза по теме расширение пространства признаков и fine tuning нейронных сетей.

Разработка с нуля. Планирую развиться в качестве аналитика данных.

Доработка существующего продукта. Егэ.

Доработка существующего продукта. ?? 4. ПРОДУКТОВИК / АНАЛИТИК ?? Продукт-аналитик / Growth-специалист в стартап знакомств MomentX MomentX — платформа знакомств с фокусом на реальные встречи и живое общение. Мы растём и ищем человека, который будет находить точки роста и усиливать конверсию продукта. ?? Это не “менеджер ради процессов” — это человек, который влияет на цифры. ?? Задачи — анализировать поведение пользователей (где заходят / где уходят) — находить точки потерь (регистрация, анкета, чат) — предлагать и тестировать улучшения — увеличивать конверсию в регистрацию, общение и оплату ?? Примеры задач — почему пользователи не пишут друг другу — где теряются новые регистрации — как улучшить профиль / чат / первые действия ?? Условия — оплата за результат (рост метрик) — бонусы за улучшение конверсии — процент от роста проекта ?? ты напрямую влияешь на цифры и свой доход ?? Перспектива — ключевая роль в продукте — влияние на развитие платформы — рост до продукт-лида ?? Важно Не подойдёт, если: — нет аналитического мышления — нет инициативы — хочешь “просто выполнять задачи”.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Автономный программный робот (Python/RPA) для автоматизирования ночной работы. Работает строго по расписанию. Утром выдаёт отчёт, например, в виде таблицы excel. RPA, Web Automation / Selenium / Playwright, Работа с API мессенджеров и CRM, Data Parsing / OSINT, Task Scheduler / Cron, Logging & Monitoring.

анализ предприятия. Нужно сделать любой анализ предприятия с указанным заданием.

домашнее задание. Нужна помощь с домашним заданием по анализу данных(ml).

Data Science. Доработка существующего продукта. .

Обучение меня. Пожелания и особенности: Прохожу обучение на Яндекс практикуме и по мимо курса там необходим человек объясняющий пройденный материал и отвечающий на вопросы по текущему курсу и доп. материалам.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Необходимо разработать страницу с QR кодом для оценки качества оказываемой услуги.

Разработка с нуля.

Тестирование.

Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Здравствуйте! Нужен профессиональный аналитик веб визор. Проанализировать сценарии поведения 50+ пользователей сайта, цель: спадать что убрать , добавить, где сайт надо доработать по быстродействию или оптимизировать по функционалу.

Обучение. Требуется помощь в освоении андана и методов работы в спсс. Основной ориентир по курсу - презентация со всеми темами, которую прошу объяснить более понятным языком. Со статистикой у меня не очень хорошо, потому вопросов будет множество.

Выполнение заданий для проекта. Нужен специалист по аналитике данных , который выполнит за меня задания по дипломной работе курса по аналитике данных. Там задания по Python, sql и excel.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. Пожелания и особенности: Нужна консультация по настройке DL-модели. Надо просмотреть код и дать комментарии.

Data Science. Поврежденный файл. Пожелания и особенности: Мне нужна помощь в восстановлении данных с поврежденного файла с видеокамер.

Разработка с нуля. Помочь сделать задания в python и sql для универа, по дисциплине-анализ данных.

Разработка с нуля, Подготовка к контрольной. Объяснение выполнения заданий в python и sql.

Настройка, доработка существующего продукта. Не знаю.

Доработка существующего продукта.

Анализ данных.

Data Science. Разработка с нуля. Сбор и сравнение данных из двух источников в режиме онлайн.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта.

работа по ТЗ. Контекст задания Вы работаете аналитиком в финансовой компании, которая занимается управлением инвестиционными фондами. Компания собирает средства от множества инвесторов и инвестирует их в различные финансовые инструменты, такие как акции, облигации и другие ценные бумаги. Руководство просит Вас провести анализ финансового состояния компании, в которые планируются инвестиции, для принятия обоснованных решений – стоит ли покупать их акции? Что нужно сделать Вам доступны выгрузки данных в формате csv. Описание данных доступно в приложении. https://cloud.mail.ru/public/rdWa/69woxLWXf Выберите любую компанию, информацию о которой вы найдете в выгрузке. Изучите данные и подготовьте ответы на вопросы руководства. Вопросы: Какая структура собственников у компании? Какая у компании рыночная капитализация? Как она изменилась за последние 5 лет? Какая за последний год выручка у компании? Растет ли она? Какая прибыль? Растет ли прибыль? Какая у компании выручка и прибыль на 1 акцию? Как менялся этот показатель? Сколько активов и сколько обязательств у компании? Что растет быстрее? Визуализируйте полученные ответы. Для выполнения задания Вы можете использовать любой доступный инструмент.

Разработка с нуля. 1. Найдите и загрузите базу данных с интересующей вас информацией, опишите её структуру.* (допускается краткое описание. если используется та же база данных, что и в предыдущих работах) требования к базе данных: не менее 5 столбцов, не менее 20 строк, обязательны числовые и строковые данные * рекомендуется использовать базу данных из задания №1. В случае использования новой базы данных, её требуется дополнительно подготовить, см. ПЗ №1. 2. Выберите подходящие для регрессионного анализа числовые данные. Составьте зависимость для исследование линейной регрессии Y(X), множественной Y(X1,X2) и полиномиальной Y(X^n) регрессий. 3. Создайте модели, выпишите, полученные уравнения, обучите модели, сделайте предсказания, постройте графики. 4. Проанализируйте полученные результаты визуально и с помощью известных метрик 5. Подготовьте отчет с описанием выполненных шагов и результатами анализа данных. База данных выбрана.

Сайдинг на вфасад. Фасад дачи сайдингом отделать.

Разработка с нуля.

консультация по работе. Представьте, что вы работаете аналитиком в компании, которая исследует различные виды фруктов. Ваша задача — построить модель для классификации фруктов на основе их физических характеристик (например, вес и размер). Вам нужно создать двумерный набор данных с информацией о различных фруктах и применить алгоритм KNN для предсказания типа фрукта. Создайте (Рандомно сгенерируйте) таблицу данных (начните со 100 значений) с следующими характеристиками Вес (число с плавающей запятой): Вес фрукта в граммах Размер (число с плавающей запятой): Диаметр фрукта в сантиметрах Тип_фрукта (категория): Тип фрукта (например, яблоко, апельсин, банан) Загрузите данные в pandas DataFrame. Преобразуйте категориальные переменные в числовые (например, с помощью LabelEncoder). Разделите данные на признаки (X) и целевую переменную (y). Разделите данные на обучающую и тестовую выборки. Постройте модель KNN и обучите её на обучающей выборке. Найдите оптимальное значение K по графику Визуализируйте результаты Ожидаемые результаты График зависимости точности от значения k/ Оптимальное значение ?? График, показывающий реальные и предсказанные классы на тестовой выборке.

Data Science. Доработка существующего продукта. У меня есть код по обработке снимков в Google Earth Engine (GEE) на питоне, мне нужно его доработать, сделать читабельнее и логичнее.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Пожелания и особенности: Нужна база данных оценок учеников, сожержащая несколько лет данных. С разными вкладками.

Data Science. Доработка существующего продукта. Домашка по градиентному спуску.

Разработка с нуля. Хочу изучить язык с нуля.