Для себя Прохожу курс «Machine Learning Engineer» на платформе Skillbox Нужна помощь именно с выполнением и проверкой ПРАКТИЧЕСКИХ РАБОТ по следующим блокам курса: 1. «Введение в Data Science» 2. «Machine Learning Juinor» 3. «Machine Learning Advanced» 4. «Deep Learning» 5. «Теория статистики и теории вероятностей» Необходимо проверять практические работы, исправлять их и объяснять ошибки
Для себя Нужна помощь разобраться в курсовом проекте Проект будет состоять из выполнения следующих трех задач, которые могут быть реализованы на одном или нескольких выбранных вами реальных наборах данных. 1. Неконтролируемое обучение: когда проблема заключается в выявлении однородных групп населения или методах уменьшения размерности, которые затем могут быть использованы в контексте эмпирического применения 2. Регрессия: когда проблема заключается в непрерывных целевых переменных. 3. Классификация: когда проблема состоит из категориальных целевых переменных. более подробное описание отправлю в файле (оно на английском)
Для работы Прохожу курс «Machine Learning Engineer» на Skillbox, который состоит из следующих блоков: «Введение в Data Science» «Machine Learning Junior» «Machine Learning Advanced» «Deep Learning» «Основы математики» «Основы статистики и теории вероятностей». Необходима помощь с выполнением практических работ курса, дополнительным объяснением тем
Для себя Необходима помощь с выполнением практических работ курса, дополнительным объяснением тем Курс «Machine Learning Engineer» на Skillbox Состоит из следующих блоков: «Введение в Data Science» «Machine Learning Junior» «Machine Learning Advanced» «Deep Learning» «Основы математики» «Основы статистики и теории вероятностей»
Для себя Здравствуйте, Я работаю Software Engineer, в основном занимаюсь backend-разработкой на Python. Сейчас рассматриваю возможность перейти на роль Research Engineer, и мне кажется, что для этого отлично подошло бы обучение в ШАД. Однако с учетом моего текущего уровня я понимаю, что за 2 месяца подготовиться не успею, но хотел бы начать изучение необходимых тем. При этом я не до конца представляю себе работу Research Engineer, поэтому хочу попробовать поучаствовать в Kaggle-соревновании или в другом проекте, приближенном к этой роли. Хотелось бы обсудить, как можно выстроить обучение, чтобы постепенно двигаться в этом направлении. Спасибо!
Для работы Очень нужна помощь в освоении языка программирования Python для решения прикладных задач по машинному обучению. В данный момент работаю Data Scientist-ом (начинающий специалист), но не хватает знаний для решения комплексных и сложных задач. Мне хотелось бы прокачать свои навыки в программировании, чтобы чувствовать себя более уверенно в решениях задач. Контакты для связи: Мобильный: [Телефон скрыт] (telegram, whatsapp) Почта: [Email скрыт]
Для себя Прохожу курс «Machine Learning Engineer» на Skillbox, который состоит из следующих блоков: «Введение в Data Science» «Machine Learning Junior» «Machine Learning Advanced» «Deep Learning» «Основы математики» «Основы статистики и теории вероятностей». Необходима помощь с выполнением практических работ курса, дополнительным объяснением тем
Для себя Здравствуйте, можем мы провести занятие и установить мне CUDA и все сопутствующие вещи для разработки на PyTorch Если все пройдет на ура, то хотелось бы взять еще одно занятие и выполнить некоторые задания У меня не получается у самого установить CUDA, возникают трудности. Давайте я вам опишу проблему здесь, а вы скажите, сможем ли мы ее решить и стоит ли проводить занятие
Курсовой проект Необходима помощь в написании курсовой работы на Python на тему : Предварительный анализ данных и построение признаков в задачах предсказания оттока клиентов.
Программирование на Python, машинное обучение Хочу пройти курс по машинному обучению с нуля на Python, с использованием PyTorch, работой с NLP и LLM. Планирую взять 50 -100 уроков по 1,5 часа каждый. Ожидаю детальное обучение нейронным сетям и их применению, а также подробный разбор модулей PyTorch, NumPy, Pandas и AI-агентов. Уроки не должны быть в формате вебинаров и/или self-программирование учителя, а как теория, так и моя практика. О себе - опыт с репетитором по python 50 часов, опыт по classic ml - 20 часов Прочитал что Вы аспирант и лектор ряда курсов в МФТИ, гуглил и так нашел ваш профиль Прошу откликнуться Мой телеграмм andrewartishchev
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на август 2026 года составляет 104
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 701.12 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход