После обновления ассортимента интернет-магазина одежды требуется привести в порядок каталог товаров. В таблице содержатся сведения о нескольких сотнях позиций, включая названия моделей, размеры, цвета, артикулы и стоимость.
Нужно выполнить удалённую полигональную разметку изображений для задачи компьютерного зрения. Объём: 500 изображений. Что нужно сделать: — размечать объекты на изображениях полигонами в онлайн-сервисе; — работать по готовому ТЗ и примерам; — аккуратно выделять нужные объекты по контуру; — не пропускать объекты; — не размечать лишние объекты; — исправлять замечания, если результат не соответствует ТЗ. Перед основным объёмом будет короткая тестовая партия на 10–20 изображений. Если тест выполнен корректно, переходим к основному объёму. Оплата: — 4 000 ? за 500 изображений; — возможен бонус до 1 000 ? за аккуратную сдачу без массовых исправлений; — тестовая партия оплачивается отдельно, если выполнена по инструкции. Требования: — компьютер или ноутбук; — внимательность и аккуратность; — стабильная связь; — готовность работать по инструкции; — опыт похожей ручной работы с изображениями будет плюсом, но не обязателен. Опыт в специальных программах не требуется: покажем, как работать в нашем онлайн-сервисе. При хорошем результате возможны регулярные задачи по разметке данных.
Есть фото на которых от 100 до 300 шт одинаковых деталей. Нужно разметить под Yolov9, т.е. TXT annotations and YAML config used with YOLOv9. Размечать в чем хотите, главное на выходе в нужном формате данные. Разметка только ручная!!! С точностью до пикселя. Никаких авто, помощников, и обученных моделей. У них очень много погрешностей и неточностей. Каждое размеченное фото проверяю. Фото всего будет до 1000 шт.
Прослушать короткое аудио (до 1 мин.) и указать, автоответчик это или живой человек. Отметить стандартный (известный ранее) автооветчик, вписать в поле нестандартный (новый). Оплата 1000 р. за 1000 размеченных аудио. Набираем постоянный штат разметчиков для выполнения большого кол-ва подобных заявок.
Инстанс сегментация видеоданных: на каждом кадре в видео необходимо выделять границы каждого объекта с помощью маски (с помщью инструментов типа CVAT и Supervisely).
Задача разметки состоит в поиске и выделении на схемах условных обозначений и сопутствующих им текстов с последующий группировкой условного обозначения и текста. (В прикрепленном файле пример с маленьким кусочком схемы) Разметка происходит наборами по 3 схемы, оплата производится за каждый набор. В работе используется инструмент CVAT. Опыт работы с инструментом не обязателен ВАЖНО: необходимо подписать соглашение о неразглашении информации, полученной в рамках работы.
Задача разметки состоит в поиске и выделении на схемах условных обозначений и сопутствующих им текстов с последующий группировкой условного обозначения и текста. (В прикрепленном файле пример с маленьким кусочком схемы) Разметка происходит наборами по 3 схемы, оплата производится за каждый набор. В работе используется инструмент CVAT. Опыт работы с инструментом не обязателен ВАЖНО: необходимо подписать соглашение о неразглашении информации, полученной в рамках работы.
Пожелания и особенности: Необходимо доуточнить полигональную разметку для бинарной семантической сегментации. Примерно 2000 однотипных изображений с металлическами заготовками преимущнственно прямоугольной формы, которые предварительно размечены SAM, нужно доуточнить разметку. CVAT, LabelStudio.
Есть переписка которая содержит 1154 фотографий продуктов и подписи к ним (цена, страна, вес и комментарии). Нужно сделать таблицу в формате - название продукта - страна - вес - цена - комментарий - фото Пример файла во вложении.
Есть 15 моделей кроватей, каждая в 5-6 ракурсах (всего 88 изображений). Необходимо выделить область ткани/обивки кровати (все мягкие части: изголовье, боковины, изножье, если они обтянуты тканью) и создать маску этой области. Требования к работе: • Выделение должно быть точным и чистым, без захвата фона или твердых частей кровати. • Маска может быть выполнена в Photoshop (слой-маска, отдельный слой или PNG с прозрачностью). • Исходные изображения будут предоставлены. • На выходе — файлы масок для каждой фотографии. Оплата до 200 руб за каждую маску Пример кровати прикладываю — выделять нужно именно тканевые элементы.
Требуется вносить информацию из предоставленных источников в интерфейс на сайте. Идеально, если будут знания в области фармацевтики или химии. Полтора месяца, на которые рассчитан объем работ это не фиксированный срок, возможно получится сделать быстрее работу, а может, наоборот, сроки растянутся. В обоих случаях есть готовность доплатить.
Необходимо разметить мячи на выборке из 1000 фотографий. Фотографии предоставлю. Что именно размечать: - Только футбольный мяч, полностью или частично видимый. - Если мяч частично закрыт (ногой, сеткой и т.д.) — ставим бокс по видимой части. - Если мяч на паузе/повторе/в логотипе трансляции — не размечаем. - Если мяч не видно (ушёл за пределы кадра) — не размечаем. - Если два мяча (например, случайная вторая копия, отражение, логотип) — размечаем только реальный. Не размечаем: - белые бутсы, разметку центра поля, круги/логотипы на баннерах и форме, графику ТВ. Требования к качеству: - Точность боксов: не более ±2 пикселей от видимой границы мяча. - Боксы строго прямоугольные, охватывают только мяч, без лишнего фона. - Не допускаются пропуски мячей, дубли, пустые файлы с метками, ошибки формата. Необходимо экспортировать в YOLO txt-формат.
Имеются снимки печатных плат, полученные с помощью рентгеновского сканера. Нужно разметить некоторые элементы для задачи детекции. Описание элементов и как нужно размечать будет предоставлено.
Есть таблица со списком ссылок на объявления с посуточным жильём на авито и суточно. Нужно найти теже самые объекты на Яндекс.Путешествиях и вписать ссылки в таблицу.
Что вы будете размечать: Высококачественные изображения архитектурных, строительных и инженерных планов (чертежей) различного типа и масштаба. Ваша задача – точное выделение ключевых элементов на этих планах: стен, проемов (дверей, окон), помещений, размерных линий, текстовых обозначений и других объектов согласно подробному Техническому Заданию (ТЗ).
Техническое задание Ссылка на файл пример видео и разметки: https://drive.google.com/drive/folders/1ZPigVVd5OWB6janYbrQz52-JyfKfEq3F?usp=drive_link На видео лишь пример, сами видео на 7500 кадров, в среднем по 146 объектов для разметки (размечено 3023 кадра, 4180 меток). Можете озвучить стоимость метки/объекта/кадра. Задача: Разметка дорожных дефектов на видео. 1. Формат аннотаций Тип аннотации: Polygon Режим: TRACK (аннотация должна перемещаться и изменяться с объектом на каждом кадре) Разметка ведётся по контуру объекта на каждом кадре. 2. Классы для разметки Колея (rut): - Продавленные полосы вдоль дороги глубиной более 8 см. - Признаки: углубление с боковыми земляными валами с двух сторон. - Если несколько колей расположены рядом, их можно размечать как одну колею. - Размечать по фактическому контуру. Дорожный знак (road_sign): - Размечаются только знаки справа от дороги: треугольные, круглые, указатели рек и др. - Если несколько знаков расположены друг над другом, размечаются как один знак, включая ножки. - Цель — оценка состояния дорожных знаков. Яма (pothole) - Углубления больше 5 см на дорожной поверхности, ширина/длина более 10 см. - Имеет четко выраженные края. - Размечать по контуру видимой части ямы. 3. Правила разметки - Каждый объект размечается полигоном, повторяя его фактический контур. - Если объект двигается или меняется ракурс, полигон корректируется на каждом кадре (режим TRACK). - При появлении/исчезновении объекта в кадре — начало и конец трека фиксируются. 4. Общие требования - Не размечать ложные объекты (например, тени, отражения, повреждения на обочине, не относящиеся к проезжей части). - Если объект частично закрыт — размечается видимая часть, контур не достраивается. - В случае сомнений — лучше не размечать, чем размечать неверно. 5. Выходные данные Формат: Видео с аннотациями Polygon (TRACK) или набор JSON/COCO-аннотаций, привязанных к кадрам. Техническое задание Ссылка на файл пример видео и разметки: https://drive.google.com/drive/folders/1ZPigVVd5OWB6janYbrQz52-JyfKfEq3F?usp=drive_link На видео лишь пример, сами видео на 7500 кадров, в среднем по 146 объектов для разметки (размечено 3023 кадра, 4180 меток). Можете озвучить стоимость метки/объекта/кадра. Задача: Разметка дорожных дефектов на видео. 1. Формат аннотаций Тип аннотации: Polygon Режим: TRACK (аннотация должна перемещаться и изменяться с объектом на каждом кадре) Разметка ведётся по контуру объекта на каждом кадре. 2. Классы для разметки Колея (rut): - Продавленные полосы вдоль дороги глубиной более 8 см. - Признаки: углубление с боковыми земляными валами с двух сторон. - Если несколько колей расположены рядом, их можно размечать как одну колею. - Размечать по фактическому контуру. Дорожный знак (road_sign): - Размечаются только знаки справа от дороги: треугольные, круглые, указатели рек и др. - Если несколько знаков расположены друг над другом, размечаются как один знак, включая ножки. - Цель — оценка состояния дорожных знаков. Яма (pothole) - Углубления больше 5 см на дорожной поверхности, ширина/длина более 10 см. - Имеет четко выраженные края. - Размечать по контуру видимой части ямы. 3. Правила разметки - Каждый объект размечается полигоном, повторяя его фактический контур. - Если объект двигается или меняется ракурс, полигон корректируется на каждом кадре (режим TRACK). - При появлении/исчезновении объекта в кадре — начало и конец трека фиксируются. 4. Общие требования - Не размечать ложные объекты (например, тени, отражения, повреждения на обочине, не относящиеся к проезжей части). - Если объект частично закрыт — размечается видимая часть, контур не достраивается. - В случае сомнений — лучше не размечать, чем размечать неверно. 5. Выходные данные Формат: Видео с аннотациями Polygon (TRACK) или набор JSON/COCO-аннотаций, привязанных к кадрам.
Вид работ: Выполнение разметки научно-практического журнала в профильной программе (Articulus) для издательств и редакторов периодических изданий, работа с форматами doc, docx, pdf, txt, xtml. Сроки выполнения: Проектная занятость. Срок одного проекта – неделя. Требования к исполнителю: Грамотность, владение английским языком, внимательность, ответственность, пунктуальность, высокая скорость печати, умение работать в команде, уверенный пользователь ПК, опыт работы в сфере издательского дела приветствуется. Технические требования: Наличие соответствующего оборудования (ПК), стабильное интернет-подключение для возможности выполнения работы в дистанционном формате. Формат работы: дистанционный, при желании может быть предоставлено рабочее место на срок выполнения работы.
Задача, требующая ручной разметки видео боксерских поединков и идентификации моментов нанесения ударов, классификацию каждого удара по типу (например, джеб, кросс, хук, апперкот, удар по корпусу) и результативности (например, попал, промах, заблокирован). В качестве результата ожидается только таймлайн с временными метками ударов каждого из бойцов, их типа и результативности, то есть ожидается, что такая разметка может происходить в реальном времени по ходу просмотра поединка разбирающимся в боксе специалистом.
Добрый день! Мы — компания, которая собирает отзывы о работодателях. Чтобы оценить качество нашей модерации, нам важно мнение реальных соискателей о качестве отзывов на нашей площадке. Нужна помощь в задаче, не требующей специальных навыков — только опыт поиска работы. Представьте, что вы ищете работу и изучаете отзывы об интересующей вас компании. Исходя из этого, выставляйте оценки по каждому параметру: Грубость - насколько, на ваш взгляд, отзыв сотрудника написан грубо или оскорбительно Полезность - насколько, на ваш взгляд, информация в отзыве полезна для принятия решения о работодателе Вам будет предоставлена выборка из 2000 отзывов на оценку. По нашим расчетам, выполнение всей задачи займет около 3–4 дней. Всё, что от вас требуется, — это внимательность, усидчивость и умение смотреть на текст глазами соискателя. Подробнее задание можете оценить на видео: https://disk.yandex.ru/i/nd4DriQbN4f-Gw.
Необходимо будет разметить предложения для корпуса текстов. Структура простая: -вы переходите в телеграмм-бот и начинаете работу -вам будет даваться предложение, из которого нужно будет выписать глаголы в инфинитиве, а затем ответить, эти глаголы употреблены буквально или метафорично -1000 предложений = 500 рублей -все подробности также будут указаны в инструкции к разметке и работе с ботом.
Пожелания и особенности: Фронтальное фото / другие ракурсы (60/40)% Нормальное освещение / нестандартное (60/40)% Распределение по расам - такое, какое будет встречаться в реальности при работе Короткая борода / длинная (60/40)% Обычное выражение лица / эмоции (60/40)% Лица без бороды +20% от количества фото с бородой В идеале - все изображения должны быть одного размера 512х512 (то есть при разметке нужно обрезать / дополнять). Так будет легче и размечать, и использовать в обучении. Если по каким-то причинам так не получится, можно оставить разные размеры, подгонку сделаю программно, но качество немного пострадает, да и разметчикам сложнее будет. Формат разметки - любой удобный, чаще всего используют png с пикселями двух цветов. Название фалйа разметки должно состоять из названия файла фото + _mask.png Дополнительно нужен csv файл с метаданными: filename angle (фронтальное, иное) light_condition (обычное, иное) beard_type (короткая, длинная) emotion (обычное, иное) has_beard (да, нет) Это нужно будет для понимания, где больше ошибок и каких фото нужно добавить Софт для разметки: CVAT или LabelMe. Оба бесплатны при локальном использовании, работа онлайн и в команде - платно. Нужно разворачивать через Docker.
Пожелания и особенности: Фронтальное фото / другие ракурсы (60/40)% Нормальное освещение / нестандартное (60/40)% Распределение по расам - такое, какое будет встречаться в реальности при работе Короткая борода / длинная (60/40)% Обычное выражение лица / эмоции (60/40)% Лица без бороды +20% от количества фото с бородой В идеале - все изображения должны быть одного размера 512х512 (то есть при разметке нужно обрезать / дополнять). Так будет легче и размечать, и использовать в обучении. Если по каким-то причинам так не получится, можно оставить разные размеры, подгонку сделаю программно, но качество немного пострадает, да и разметчикам сложнее будет. Формат разметки - любой удобный, чаще всего используют png с пикселями двух цветов. Название фалйа разметки должно состоять из названия файла фото + _mask.png Дополнительно нужен csv файл с метаданными: filename angle (фронтальное, иное) light_condition (обычное, иное) beard_type (короткая, длинная) emotion (обычное, иное) has_beard (да, нет) Это нужно будет для понимания, где больше ошибок и каких фото нужно добавить Софт для разметки: CVAT или LabelMe. Оба бесплатны при локальном использовании, работа онлайн и в команде - платно. Нужно разворачивать через Docker.
Мы — команда, разрабатывающая сервис для автоматизации создания изображений товаров в реалистичных интерьерах. Нам требуется помощь в разметке изображений мебели, включая настройку перспективы. Что нужно делать: • Выставлять правильный ракурс для изображений мебели с использованием нашего инструмента. • Работать с графическим редактором для удаления фона и создания масок. • Настраивать параметры камеры и размещать 3D-модели в пространстве. • Следовать инструкции и проверять финальные результаты. Условия: • Оплата: 250 рублей за одно размеченное изображение. • Среднее время разметки одного изображения до 30 минут. • Мы предоставим подробную инструкцию и обучающие материалы. Требования: • Базовые навыки работы с графическими редакторами (GIMP, Photoshop). • Техническая внимательность и аккуратность. • Наличие свободного времени для выполнения задач. Инструкция по работе: https://docs.google.com/document/d/1cSXJNCGYmBa_p3CBlVYvvULsMF79lUutTii06Huj6_o/edit?usp=sharing Если вас заинтересовало предложение, напишите мне, чтобы узнать больше деталей и приступить к работе.
Нужно разметить 1000 изображений по заданным категориям (авто, люди, здания и т. д.). Работа через специальную платформу, инструкции предоставлю. Можно без опыта, главное – внимательность и точность. Жду вашу почту первым смс, переспрашивать не буду.
Необходимо проверить собранные в файле данные о товаров с сайтов (Вкусвилл, Метро, Лента, Купер), проверить корректность данных. В случае отсутствия данных – дополнить их. 2000 строк. Ниже пример строки. Таких 2000.
Есть большой датасет (5000) фото Можно взять не весь датасет, а 1000, например На каждом фото нужно выделить руки, голову, тело, ноги на специальном сайте На одно фото уходит примерно 40-50 секунд.
Ищем всех кого заинтересуют следующая задача: необходимо решать несложные математические задачки в больших объемах, по сложности +- 9 класс. Необходимо будет, сравнить два решения задач и выбрать наиболее корректное и логичное. Если оба решения неверные, предложить своё и прокомментировать. Оплата от 5$(500 рублей) в час.
Проект: Разметка изображений одежды Задачи: - Разметка 1000 изображений на платформе CVAT. - Обозначение предметов одежды на людях с помощью ограничивающих прямоугольников (bounding boxes). - Работа с ограниченным набором меток (до 6 категорий одежды). Требования к кандидату: - Опыт работы с инструментами разметки данных (желательно CVAT). - Внимательность к деталям и точность разметки. Сроки и объем: Проектная работа, количество изображений – 1000, поэтапная сдача в течение согласованного времени.
Обязанности: разметка изображений во внутреннем веб-интерфейсе компании Условия, которые мы предлагаем: · работа над перспективными проектами · оформление по договору ГПХ на проект сроком от месяца (в последствии возможно продление) · оплата производится за выполненный объём работ · работа удаленная(компания находится в Санкт-Петербурге), возможен гибкий график работы Уважаемые кандидаты, обратите внимание, важным и единственным этапом отбора на эту позицию является прохождение тестового задания, где вам будет предложено выполнить разметку нескольких изображений. Тест нужен для того, чтобы мы могли посмотреть насколько аккуратно и точно вы сможете справиться с этой работой, а вам для того, чтобы на практике понять, что нужно будет делать. https://vptai.ru/.
Приглашаем внимательных и ответственных людей присоединиться к нашей команде для работы над важными проектами в сфере искусственного интеллекта. Опыт работы в разметке данных не обязателен — мы научим всему необходимому! Что нужно делать: Выполнять разметку изображений по заданным критериям. Поддерживать качество и точность работы, следуя инструкциям. Работать с современными инструментами для аннотации. Требования: Желательно техническое образование. Свободное пользование ПК. Доступ к интернету для удаленной работы. Условия: Почасовая оплата. Гибкий график работы. Возможность роста и обучения в команде профессионалов. Если вам интересно работать с передовыми технологиями и вы готовы обучаться, присоединяйтесь к нам!.
Необходимо сверять найденные нейросетью изображения с оригиналом. Цель находить совпадения. Оплата понедельная, по вторникам. Быть на связи, в том числе и в выходные, работа подойдет для людей с ограниченными возможностями.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю разметка данных в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике разметка данных
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю разметка данных уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на разметка данных в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 8 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю разметка данных в России?
Вы специалист по разметка данных и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю разметка данных в России?
На июнь 2026 года опубликовано 8 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации разметка данных
Сколько можно заработать выполняя проекты по разметка данных?
Специалисты по профилю разметка данных зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете