Спарсить: товары. Копирование оптовых товаров с сайтов, название, цены, описание, фотографии. Для дальнейшей выгрузки на информационный сайт на платформе вордпресс. Лучше всего чтобы робот создавал на моем сайте аккаунт поставщика ( название компании, телефон, адрес, адрес сайта и т.д) И тут же создавал карточки товара ( название, цена, описание, фотографии товара).
Спарсить: контакты. Открывается новая студия по уходу за волосами. Нужно расширением клиентской базы. Нужны контакты девушек 23-45 лет, тех кто ухаживает за своей внешностью (ноготки, реснички, косметолог, колорист/парикмахер), посещает салоны и смежные направления в сфере. Территориально Индустриальный район города.
Спарсить: контакты, Сайты, электронные почты организаций. Здравствуйте, нужно собрать данные организаций, которые занимаются пчелами (фонды, крупные сообщества пчеловодов, государственные организации). Нужны сайты, электронные почты, телефоны, если указаны.
Сбор данных. Спарсить: контакты. Выгрузить номера людей, с которыми велись диалоги внутри WhatsApp (люди не в списке контактов). Собрать номера и вывести в формате 79....
Сбор данных. Спарсить: цены. Есть рынок цен по разным поставщикам, нужно вывести такую цену,которую была бы в рынке среди всех поставщиков. сложность в следующем: 1)цены присылают в скан документах в разных форматах, сложности по сбору в одну таблицу, 2) цена должна выводиться не средняя, не минимальная, не максимальная, а рыночная. Примеры готова привести. По итогу наши цены нужно выводить в общую таблицу по локациям (по каждому городу) Во вложении файл, 2 я страница как примеркоторый долден выглядеть в виде конечного результата.
Спарсить: товары. Необходимо спарсить в табличку excel товары со страницы https://www.leomebel.ru/catalog/ARMADIOCOMBIKombinirovannye/ Название, артикул, характеристики и описание. А также фотографии, под каждую модель папка с названием артикула изделия.
Спарсить: контакты. Необходима база (реальные номера телефонов, с вотс ап) с Авито. Частных строителей, строительных бригад. НЕ строительных компаний. Оплата за контакт. Санкт-Петербург и Ленинградская область.
Сбор данных. Спарсить: товары, цены, контакты, отзывы, новости, объявления. Прохождение технического онлайн-собеса совместно по sql, excel и прочим вопросам по аналитике (без питона).
Спарсить: контакты. Что нужно выгрузить: Девушки: от 18 до 46 (без детей и беременных). Основная категория: модели и актрисы со всего мира (любой цвет кожи, но афроамериканок не более 20%). Контент: 5 фотографий и 1 видео (можно сторис) без надписей. Ссылка на инстаграм. Описание аккаунта. Количество: Можно начать с 10 000, но потенциал в 100 000 профилей. Результатом хочется увидеть профили, разложенные по папкам, к примеру, (1, 2, 3, 4 и т.д до 10 000). Сроки и стоимость обсуждаются.
Спарсить: Расписание. Необходимо брать файл pdf по адресу: https://cs.msu.ru/sites/cmc/files/docs/3_kurs_osen_2023_14.pdf и обрабатывать на языке python, создавая небольшую базу данных: a. База данных, должна форматироваться на базе уникального ключа занятий, который будет выступать связующим звеном групп, преподавателей, дней, времени, предмета, аудиторий. То есть по уникальному ключу занятия можно восстановить предмет занятия, аудиторию/аудитории в которой/которых проходит это занятие, день в который проходит это занятие, преподаватель/преподаватели, который/которые ведут это занятие, группа/группы у которой/которых это занятие. Например, для занятия определяемого: ‘day’: ‘cреда’ ‘time’: ‘10:30 12:05’ ‘lesson’: ‘Введение в сети ЭВМ’, ‘auditorium’: [‘П-14’, ‘506’, ‘523’, ‘685’] 'full name': [ ‘grade’: ‘None’ ‘Surn’: ‘Антоненко’ ‘Name’: ‘В.’ ‘Patr’: ‘А.’, ‘grade’: ‘None’ ‘Surn’: ‘Волканов’ ‘Name’: ‘Д.’ ‘Patr’: ‘Ю.’, … ] 'group': ['320', '321', '322', '323', '324', '325', '327', '328'] ‘key”: 203 В базу данных будет внесено: 1. В основной словарь Keys_base будет добавлен элемент: ‘203’: ‘day’: ‘среда’ ‘time’: ‘10:30 12:05’ ‘lesson’: ‘введение в сети эвм’ ‘auditorium’: [‘П-14’, ‘506’, ‘523’, ‘685’] 'surname': [ ‘Антоненко’, ‘Волканов’, ‘Бабернов’, ‘Пашков’, ‘Степанов’, ‘Рязанов’, ‘Гаркавый’, ‘Никифоров’] 'group': ['320', '321', '322', '323', '324', '325', '327', '328'] 2. А в словарь Lessons_base будет создан или расширен элемент: ‘введение в сети эвм’: [ … , ‘203’] 3. В словарь Surname_base будет создан или расширен, например, элемент: ‘Бабернов’: ‘full name’: ‘grade’: ‘None’ ‘Name’: ‘В.’ ‘Patr’: ‘В.’ ‘keys’: […, ‘203’] В случае если будет обнаружена более расширенная информация о «Бабернова» ученая степень ‘grade’, полное имя или полное отчество, то этой информацией можно заменить данные из ‘full name’. 4. В словарь Day_base будет создан или расширен элемент: ‘среда’: […, ‘203’] 5. В словарь Time_base будет создан или расширен элемент: ‘10:30 12:05’: […, ‘203’] 6. В словарь Auditorium_base будет создан или расширен, например, элемент: ‘П-14’: […, ‘203’] 7. В словарь Group_base будет создан или расширен, например, элемент: '320': […, '203',] b. Для выделения предмета занятия, аудиторию/аудитории в которой/которых проходит это занятие, преподаватель/преподаватели, который/которые ведут это занятие из строки может функция analyze_text_block_from_schedule из файла func.py. Она принимает строку, в которой содержатся некоторые из этих данных и возвращает словарь, например для: «Введение в сети ЭВМ П-14, 506, 523, 685 Антоненко В.А., Волканов Д.Ю., Бабернов В.В., Пашков В.Н., Степанов Е.П., Рязанов А.М., Никифоров Н.И.», будет выдано: { 'lesson': 'Введение в сети ЭВМ', 'auditorium': ['П-14', '506', '523', '685'], 'full name': [ { 'grade': None, 'Surn': 'Антоненко', 'Name': 'В.', 'Patr': 'А.' }, { 'grade': None, 'Surn': 'Волканов', 'Name': 'Д.', 'Patr': 'Ю.' }, … ]} Вспомогательные файлы с функцией analyze_text_block_from_schedule и примером бд могу скинуть в телеграмме.
Спарсить: товары, цены. Необходимо создать бота и написать скрипт, по которому бот периодически будет делать автовыкуп нужного нам товара на сайте по некоторым странам, используя ключевые слова. При обнаружении возможности купить товар, бот будет отправлять об этом уведомление. В уведомлении должен быть прописан: регион, название товара, цвет, цена и галочка, что товар можно купить, а в следующей строке должна быть ссылка на товар. В телеграмм необходимо будет добавить запросы, по которым бот будет проверять товары на наличие. Важные моменты: 1. Сайт не должен блокировать скрипт. У сайта имеется различная защита, скрипт должен её обходить. 2. Отслеживать наличие товара по всем категориям. 3. Возможность менять самостоятельно: частоту обновления проверки наличия, категорию, страны и ключевые слова. Это испанская часть сайта: https://www.hermes.com/es/es/ Также необходим поиск по сайтам Германии, Польши, Франции. Цена обсуждается, не окончательная!).
Спарсить: товары, цены. Необходимо создать бота и написать скрипт, по которому бот периодически будет делать автовыкуп нужного нам товара на сайте по некоторым странам, используя ключевые слова. При обнаружении возможности купить товар, бот будет отправлять об этом уведомление. В уведомлении должен быть прописан: регион, название товара, цвет, цена и галочка, что товар можно купить, а в следующей строке должна быть ссылка на товар. В телеграмм необходимо будет добавить запросы, по которым бот будет проверять товары на наличие. Важные моменты: 1. Сайт не должен блокировать скрипт. У сайта имеется различная защита, скрипт должен её обходить. 2. Отслеживать наличие товара по всем категориям. 3. Возможность менять самостоятельно: частоту обновления проверки наличия, категорию, страны и ключевые слова. Это испанская часть сайта: https://www.hermes.com/es/es/ Также необходим поиск по сайтам Германии, Польши, Франции. Цена обсуждается, не окончательная!).
Сбор данных. Спарсить: контакты, новости, Названия компаний и пр. У меня есть аккаунт hh.ru. Нужно зайти в него. Зайти в отклики. Все компании по вакансиям от которых были отклики нужно внести в таблицу. Пример таблицы отправлю.
Спарсить: Тэги из четырех букв. Из телеграмм канала@markettwits спарсить все тэги из 4 букв с 1 августа по 31 окятбря. На выходе создать набор текстовых файлов для каждого дня в формате yyyy-mm-dd.txt, в котором буду перечислены все тэги из 4ех букв за этот день и время появления тэги в формате hh:mm.
Спарсить: контакты, отзывы, Информацию о ресторанах. 1) Название 2) адрес 3) телефон 4) почта 5) сайт 6) соц сети 7) режим работы 8) количество оценок и средний бал 9) Особенности: -доставка еды (если не указано, то пусто) -Кухня -средний счёт.
Спарсить: PDF файл. Необходимо брать файл pdf по адресу: https://cs.msu.ru/sites/cmc/files/docs/3_kurs_osen_2023_14.pdf и обрабатывать на языке python, создавая небольшую базу данных: a. База данных, должна форматироваться на базе уникального ключа занятий, который будет выступать связующим звеном групп, преподавателей, дней, времени, предмета, аудиторий. То есть по уникальному ключу занятия можно восстановить предмет занятия, аудиторию/аудитории в которой/которых проходит это занятие, день в который проходит это занятие, преподаватель/преподаватели, который/которые ведут это занятие, группа/группы у которой/которых это занятие. Например, для занятия определяемого: ‘day’: ‘cреда’ ‘time’: ‘10:30 12:05’ ‘lesson’: ‘Введение в сети ЭВМ’, ‘auditorium’: [‘П-14’, ‘506’, ‘523’, ‘685’] 'full name': [ ‘grade’: ‘None’ ‘Surn’: ‘Антоненко’ ‘Name’: ‘В.’ ‘Patr’: ‘А.’, ‘grade’: ‘None’ ‘Surn’: ‘Волканов’ ‘Name’: ‘Д.’ ‘Patr’: ‘Ю.’, … ] 'group': ['320', '321', '322', '323', '324', '325', '327', '328'] ‘key”: 203 В базу данных будет внесено: 1. В основной словарь Keys_base будет добавлен элемент: ‘203’: ‘day’: ‘среда’ ‘time’: ‘10:30 12:05’ ‘lesson’: ‘введение в сети эвм’ ‘auditorium’: [‘П-14’, ‘506’, ‘523’, ‘685’] 'surname': [ ‘Антоненко’, ‘Волканов’, ‘Бабернов’, ‘Пашков’, ‘Степанов’, ‘Рязанов’, ‘Гаркавый’, ‘Никифоров’] 'group': ['320', '321', '322', '323', '324', '325', '327', '328'] 2. А в словарь Lessons_base будет создан или расширен элемент: ‘введение в сети эвм’: [ … , ‘203’] 3. В словарь Surname_base будет создан или расширен, например, элемент: ‘Бабернов’: ‘full name’: ‘grade’: ‘None’ ‘Name’: ‘В.’ ‘Patr’: ‘В.’ ‘keys’: […, ‘203’] В случае если будет обнаружена более расширенная информация о «Бабернова» ученая степень ‘grade’, полное имя или полное отчество, то этой информацией можно заменить данные из ‘full name’. 4. В словарь Day_base будет создан или расширен элемент: ‘среда’: […, ‘203’] 5. В словарь Time_base будет создан или расширен элемент: ‘10:30 12:05’: […, ‘203’] 6. В словарь Auditorium_base будет создан или расширен, например, элемент: ‘П-14’: […, ‘203’] 7. В словарь Group_base будет создан или расширен, например, элемент: '320': […, '203',] b. Для выделения предмета занятия, аудиторию/аудитории в которой/которых проходит это занятие, преподаватель/преподаватели, который/которые ведут это занятие из строки может функция analyze_text_block_from_schedule из файла func.py. Она принимает строку, в которой содержатся некоторые из этих данных и возвращает словарь, например для: «Введение в сети ЭВМ П-14, 506, 523, 685 Антоненко В.А., Волканов Д.Ю., Бабернов В.В., Пашков В.Н., Степанов Е.П., Рязанов А.М., Никифоров Н.И.», будет выдано: { 'lesson': 'Введение в сети ЭВМ', 'auditorium': ['П-14', '506', '523', '685'], 'full name': [ { 'grade': None, 'Surn': 'Антоненко', 'Name': 'В.', 'Patr': 'А.' }, { 'grade': None, 'Surn': 'Волканов', 'Name': 'Д.', 'Patr': 'Ю.' }, … ]} Вспомогательные файлы с функцией analyze_text_block_from_schedule и примером бд могу скинуть в телеграмме.
Спарсить: контакты. Нужны базы юридических лиц РФ (в том числе и Индивидуальных предпринимателей). Данные должны быть не старше 1 года. Обязательно с электронной почтой, желательно руководителя или главного бухгалтера.
Спарсить: контакты. Необходимо спарсить базу контактов производственных компания Москвы и МО. в базе должны быть указаны: адрес сайта, физический адрес компании и номер телефона.
Спарсить: контакты, объявления. ТЗ на парсинг 1. Парсинг осуществляется в указанной категории всех объявлений сразу. (Опционально должна быть кнопка парсинг последних объявлений, или новых за указанный период) 2. Результаты парсинга должны записываться в .csv файл готовый к загрузке в amocrm 3. Наименования столбцов для парсинга : • Наименование профиля с которого было выложено объявление • Номер телефона • Наименование объявления • Первые 300 знаков (включая пробелы) самого объявления 4. От одного профиля парсим только одно объявление (если попадаются дубли, нужно удалить остальные).
Спарсить: контакты. Собрать контакты (email) 200 ген.директоров оценочных компаний. формат: название компани ,инн,сайт,почта общая,фио ген.директора,почта ген.директора. Контакты должны быть реальные, так как будет проводиться проверка.
Спарсить: цены, контакты, отзывы. Нужно спарсить данные о коворкингах и антикафе Москвы. В документе 3 вкладки: первичные данные об объекте, услуги и отзывы. Нужны данные, которые там указаны в столбцах. Пример: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kBcR6a4BVTdGx40-3e2zenZHmWM6SbMqLGnMyBDlbOQ/edit#gid=523398223.
Спарсить: товары. Написать скрипт загрузки данных в таксономию по полям и привязать записи пользователю - также по полю. Если пользователя с таким I'd нет - создаем его в админке скриптом.
Спарсить: контакты. Нужно спарсить базу данных организаций ООО и ИП Москвы и московской области, у которых оборот за прошлый год составил от 100 до 250 млн руб. У которых есть контакты (емейл и телефон).
Спарсить: товары, цены, Картинки. Создание прайс листов для компании с ценами и картинками, парсинг прайсов поставщиков из email и с сайтов, сопоставление карточек товаров для прайса и дальнейшей загрузки на сайт.
Сбор данных. Спарсить: объявления, Развитие бызы объектов по недвижимости. Описaниe paботодателя: в агентcтво нeобхoдим coтpудник для рaзвития бaзы oбъeктoв нeдвижимoсти на постояннoй оcнoвe. Плата за каждый объект, сдaвaть oбъекты рaз в нeдeлю пo нормaтиву. Oбязанноcти: нaйти oбъeкт, cозвoнитьcя, догoворитьcя o сотрудничествe, cфopмирoвaть вcю информaцию в файл и зaгpузить на диск для дальнейшей работы сотрудников агентства. Требования: Опыт работы холодных звонков, вежливое и грамотное общение. Умение оперативно находить нужную информацию в сети интернет (соц сети, мессенджеры, тематические сайты, доски объявлений и тд.) Условия: удаленно, свободный график, сдача объектов по определенному количеству к указанному сроку.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю парсинг в России у нас?
🔸 Более 3 предложений о работе за сегодня в тематике парсинг
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю парсинг уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на парсинг в России для фрилансеров на июль 2026 года — 120 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю парсинг в России?
Вы специалист по парсинг и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю парсинг в России?
На июль 2026 года опубликовано 120 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации парсинг
Сколько можно заработать выполняя проекты по парсинг?
Специалисты по профилю парсинг зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете