Data Science. Аналитика. ОБЯЗАННОСТИ: — Анализ бизнес-требований, проектирование логики фич — Описание user flows и edge cases — Подготовка тех. заданий и проработка API — Описание поведения AI-функций ТРЕБОВАНИЯ: — Умение писать ТЗ и проектировать фичи — Опыт описания edge cases и пользовательских сценариев — Понимание архитектуры веб-приложений — Базовые знания LLM — Английский: чтение документации.
Подготовка к экзамену. Ищу репетитора для подготовки к Независимому экзамену по Анализу данных. Экзамен менее чем через месяц. Предпочтительно, чтобы уже был опыт работы в подготовке к экзаменам подобного формата, а также имелась база заданий за экзамены прошлых лет для отработки. Формат проведения занятий: онлайн Стоимость одного занятия: до 1500 руб. / час.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Нужен Python-разработчик для создания системы генерации и анализа QR-кодов Telegram. Задача: подбор юзернеймов с помощью генетического алгоритма, генерация QR-кодов, оценка их визуальной привлекательности (симметрия, формы, паттерны) и поиск QR-кодов, похожих на буквы и логотипы. Опыт: Python, OpenCV, NumPy, обработка изображений.
Настройка. Нужно из разных мест тянуть данные по API и превратить в собранные таблицы, потом сделать даш борды. Сам сервис надо выбрать. Тянуться инф будет из 1С / WB / и пр пр... детали в личке. Сделать надо быстро и просто. Сервис = на ваш выбор / обсуждается.
Разработка с нуля, настройка, доработка существующего продукта, Отчеты по продажам в табло/1с. Пожелания и особенности: Нужен аудит отчётности и помощь в построении дашбордов в табло для отдела продаж и закупок.
Доработка существующего продукта. Курс аналитик данных, для джунов и продвинутых. Форма как онлайн, так и очная на месте заказчика. 50 часов . Модули и содержание описанны.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Требуется разработчик алгоритмической торговой платформы на Python для работы через Interactive Brokers. В связи с большим количеством откликов я рассматриваю только специалистов с подтверждённым опытом разработки алгоритмических торговых систем. Перед дальнейшим обсуждением прошу предоставить: 2 - 3 реальных проекта, выполненных вами лично; подтверждённой опыт работы с Interactive Brokers API ; архитектуру одной из торговых систем, пример собственного кода ( Python/C++/C#); реализацию риск-менеджеров, стоп-лосков и управления позиций , результаты paper trading либо реальной торговли;короткое видео или скринами работающий системы . Кандидатов без подтвержденно опытов алгоритмической торговли, готовых шаблонов или демонстрации реальных разработок и я не рассматриваю.
решить задачу (кейс). Необходимо решить приложенную задачу в Python, данные локаций и складов доступны. Срок решения - до середины дня завтра, но хочелось бы первую версию увидеть до вевечра сегодня. Готова хорошо оплатить.
Разработка ПО. Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Есть готовые таблицы, в которых прописаны функции сотрудников (что делать и для чего). Необходимо реализовать следующий функционал: через функции, связанные с ИИ (OpenAI API / Gemini API), настроить автоматический анализ всех функций под конкретную роль сотрудника. На выходе ИИ должен прописывать структурированный по шагам регламент — сквозной процесс должности. Важное условие:Система должна быть динамической. При дополнении или изменении функций в таблице регламент должен автоматически обновляться и самостоятельно перестраивать шаги. Требования к исполнителю:Опыт работы с API нейросетей (OpenAI / Anthropic / Google). Отличное знание Google Apps Script (JS) для автоматизации таблиц.
Data Science. Проект в rstudio. Проект в rstudio, связанный с получением данных описательной статистики по предложенному набору данных, представление данных в форме таблиц и графиков.( есть подробное описание и требования к работе).
Разработка с нуля. Требуется аналитик для сбора данных по госзакупкам (44-ФЗ) за 2023-2025 гг. Нужно найти 10 контрактов ГБУ г. Москвы по коду ОКПД2 69.20.21 (услуги по ведению бухучета, расчету зарплаты и отчетности). Требуется выгрузить: заказчик, цена контракта, поставщик (победитель), тариф (цена за единицу/час), если есть в документах.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: 3 задания для вуза 1 вот такое, остальные примерно похожие. полное тз пришлю в лс Провести стилометрический и сетевой анализ корпуса текстов с целью выявления стилистических особенностей, структуры и взаимосвязей между текстами. Работа с пакетом 'stylo' (R) и The Open Graph Viz Platform. Результаты оформить в виде презентации по шаблону.
Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: В курсовой работе нужно выполнить анализ собранных данных в питоне. Нужна бинарная логистическая регрессия с фиксированными эффектами времени и переменными взаимодействия. Протестировать гипотезы. Потом пояснить/проинтерпретировать выдачу и проверить гипотезы. Курсовую прикладываю, код в ней требует доработки. Данные скину.
Доработка существующего продукта. Нужна консультация по поводу бинарной логистической регрессии с фирц-коррекцией и фиксированными эффектами времени и переменными взаимодействия. Данные есть, нужна помощь с кодом.
Подготовка к экзамену в Excel. Пожелания и особенности: Надо подготовиться к экзамену по анализу данных в Excel. Независимый экзамен высшей школе экономики.
Настройка. Пожелания и особенности: Нужен специалист по проверке данных теплового узла,задача проверить данные потребления тепла за мес в торговом здании.
Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Переполнен диск c, системный. Память m2. Нужно клонировать данные на больший диск такого же формата. Раменское, 1-я Ленинская.
Решение задач для теста. Тестовое задание по анализу данных (средний уровень) Вам предстоит выполнить два независимых набора заданий, каждый на основе отдельного датасета. Структура: 2 набора ? 8 заданий = 16 заданий суммарно Каждый набор состоит из двух частей, которые выполняются последовательно: Часть B - 3 задания: обработка данных (фильтрация/сортировка/агрегация, создание переменных, объединение таблиц и сводные таблицы) Часть C - 5 заданий: пропущенные значения, кодирование переменных, выбросы, регрессионный анализ, проверка статистических гипотез Тайминг: На каждый набор отводится 2 часа. Второй датасет открывается ровно через 2 часа после начала — независимо от того, завершили ли вы первый набор раньше. Если уложитесь быстрее — отлично, свободное время ваше. Важно: задания части C внутри каждого набора нужно выполнять строго последовательно — результаты каждого шага влияют на последующие.
Решить студенческое задания. Тестовое задание по анализу данных (средний уровень) Вам предстоит выполнить два независимых набора заданий, каждый на основе отдельного датасета. Структура: 2 набора ? 8 заданий = 16 заданий суммарно Каждый набор состоит из двух частей, которые выполняются последовательно: Часть B - 3 задания: обработка данных (фильтрация/сортировка/агрегация, создание переменных, объединение таблиц и сводные таблицы) Часть C - 5 заданий: пропущенные значения, кодирование переменных, выбросы, регрессионный анализ, проверка статистических гипотез Тайминг: На каждый набор отводится 2 часа. Второй датасет открывается ровно через 2 часа после начала, независимо от того, завершили ли вы первый набор раньше. Если уложитесь быстрее, отлично, свободное время ваше. Важно: задания части C внутри каждого набора нужно выполнять строго последовательно — результаты каждого шага влияют на последующие.
Разработка с нуля, Таблица финучета. Пожелания и особенности: Здравствуйте. Мне надо сделать таблицу по учету личных финансов. Так, чтобы автоматом все само считалось, отнималось, складывалось. У меня немного замороченная система учета, я уже устала руками считать. Обращалась к финансистам, сделали не то. Все шаблоны в интернете - не подходят под мои задачи. Думаю, что мне сможет помочь именно аналитик, кто делает похожие таблицы для бизнеса.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Python backend-разработчик для AI-сервиса (Telegram-бот + анализ тендерной документации) О ПРОЕКТЕ Разрабатываю сервис, который автоматически разбирает техническую и закупочную документацию (PDF, Word, Excel, сканы, чертежи) и по запросу формирует готовые рабочие документы: перечень оборудования с расчётом (Excel), аналитическую записку (PDF), документы по шаблону (Word). Клиент работает через Telegram-бота. Внутри — AI-ядро на базе LLM, которое извлекает данные с указанием источника и уровня доверия. Есть подробный технический бриф сборки, схемы архитектуры и JSON-контракты. Работаем по готовому ТЗ, а не «придумай сам». ЧТО НУЖНО СДЕЛАТЬ (MVP) • Telegram-бот: диалог, проекты, загрузка файлов, статусы • Загрузка документов через SFTP с жёсткой изоляцией по клиентам • Фоновый разбор документов: парсинг, OCR, дедупликация, классификация, эмбеддинги, векторный поиск • AI-ядро: оркестрация пайплайна на Python (Anthropic/Claude API), извлечение в структурированный JSON, проверки, self-check • Детерминированный расчётный модуль на Python + генерация Excel/PDF/Word строго по шаблонам • Учёт расхода, логирование, аудит • Админ-панель: статусы, ошибки, очередь ручной проверки СТЕК Python 3.12, aiogram 3, FastAPI, PostgreSQL 16 + pgvector, SQLAlchemy, Redis + ARQ, Azure Document Intelligence (OCR), Anthropic SDK, openpyxl / WeasyPrint / docxtpl, Docker, Hetzner (Ubuntu 24.04), Caddy, OpenSSH SFTP. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НАВЫКИ • Python (асинхронный), от 3 лет коммерческого backend-опыта • PostgreSQL + SQLAlchemy, проектирование схемы; pgvector или готовность быстро освоить • Redis + очереди задач (ARQ/Celery), фоновая обработка • FastAPI, REST API, опыт с админками • Telegram-боты на aiogram 3 (или сильный опыт с другим ботовым фреймворком + готовность перейти на aiogram) • Docker, Linux (Ubuntu), деплой на VPS, reverse proxy, HTTPS, systemd • Реальный опыт интеграции LLM через API (Anthropic / OpenAI / др.): структурированный вывод JSON, RAG / retrieval, эмбеддинги — не разовый вызов, а рабочий пайплайн • Безопасность и мультитенантность: изоляция данных между клиентами, управление секретами, контроль доступа. Это критично — в системе хранятся коммерчески чувствительные данные • Git / GitHub, аккуратные коммиты БУДЕТ ПЛЮСОМ • OCR-интеграция (Azure Document Intelligence или аналог), парсинг PDF / Word / Excel • Генерация документов: openpyxl, WeasyPrint / ReportLab, docxtpl / python-docx • SFTP + chroot, 2FA • Опыт с AI-агентами / многошаговыми LLM-пайплайнами (Flowise / LangChain — опционально) • Продакшен-LLM: контроль стоимости, кэширование, лимиты запросов • Опыт в тендерах / закупках или в документоёмких системах ФОРМАТ РАБОТЫ • Проектно, поэтапно (по этапам брифа); возможно долгосрочное сотрудничество • Свой репозиторий на GitHub, фиксация всех изменений • Сдача по end-to-end критериям приёмки (прописаны в брифе), а не «вроде отвечает» • Связь и документация на русском ЧТО ПРИСЛАТЬ В ОТКЛИКЕ 1. Кратко: похожие проекты — боты, LLM-интеграции, мультитенантные системы (ссылки или описание) 2. 2–3 предложения: как обеспечивали изоляцию данных между клиентами и как работали с LLM (structured output / RAG) 3. Ваша оценка сроков и стоимости по описанному объёму (можно вилкой).
Data Science. Настройка. Пожелания и особенности: Необходимо заменить два жёстких диска и выполнить диагностику NAS-сервера Synology DS416 Перечень работ (ТЗ): Демонтаж и замена двух неисправных жёстких дисков Western Digital WD40EFRX. Проведение диагностики аппаратной и программной части NAS-сервера Synology DS416. Проверка состояния RAID-массива, файловой системы и целостности данных. Анализ журналов системы и выявление причин возникновения неисправностей. Попытка восстановления работоспособности существующей системы с сохранением текущей конфигурации, настроек и данных. Выполнение необходимых настроек, обновлений и отладки оборудования после замены жёстких дисков. В случае невозможности восстановления текущей системы — переустановка операционной системы DSM с последующей базовой настройкой NAS-сервера. Настройка сетевого доступа, проверка работы общих папок, пользователей и основных сервисов. Финальное тестирование работоспособности оборудования и контроль корректного функционирования системы после завершения работ. Примечание: Окончательная стоимость работ определяется по результатам диагностики на объекте и зависит от фактического объёма выполненных работ, технического состояния оборудования, состояния RAID-массива, возможности восстановления существующей конфигурации и сохранности данных.
обучение. Хочу перейти в новую сферу - аналитику данных. есть образование в айти сфере, но нет опыта работы с данными и соответствующих проектов. хотела бы подробнее разобраться и сделать несколько проектов, чтобы лучше ориентироваться в этой области. ! профи.ру это называет "Data Science", но я имею в виду именно аналитика данных (Excel, Tableau, дашборды и т.п.).
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 3 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 220 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На июнь 2026 года опубликовано 220 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете